写一段python脚本，遍历某文件夹下所有的子文件夹名，提取子文件夹路径，并将路径中含有'static'字符的路径名放在excel中。

你可以使用Python的os和pandas库来完成这个任务。下面是一个简单的示例脚本：

import os
import pandas as pd

# 定义要遍历的目录
root_dir = '/path/to/your/directory'

# 创建一个空的数据框来存储结果
data = {'Folder Path': []}

def list_subfolders(directory):
    return [d for d in os.listdir(directory) if os.path.isdir(os.path.join(directory, d))]

# 遍历根目录下的所有子目录
for subdir in list_subfolders(root_dir):
    # 构建子文件夹路径
    subfolder_path = os.path.join(root_dir, subdir)
    
    # 检查路径是否包含'static'
    if 'static' in subfolder_path:
        data['Folder Path'].append(subfolder_path)

# 将数据转换为DataFrame并保存到Excel文件
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

相关问题

写一段python脚本，遍历某路径下所有的文件夹名，提取所有文件夹路径，并将路径中含有’static’字符的路径名放在excel中。

当然可以。这是一个简单的Python脚本，它使用`os`和`pandas`库来实现这个任务：

import os
import pandas as pd

# 指定需要遍历的路径
root_path = '/path/to/your/directory'

# 创建一个空列表来存储包含'static'的文件夹路径
static_paths = []

def find_folders(path):
    for name in os.listdir(path):
        full_path = os.path.join(path, name)
        if os.path.isdir(full_path) and 'static' in full_path.lower():
            static_paths.append(full_path)
        elif os.path.isdir(full_path):
            find_folders(full_path)

find_folders(root_path)

# 将结果转换为DataFrame并保存到Excel文件
data = {'Folder Path': static_paths}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('static_folders.xlsx', index=False)

写一段python脚本，提取指定路径下所有文件和子文件夹中所有文件列表，提取所有文件夹路径，并将路径中含有’static’字符的路径名放在excel中

当然可以，这里是一个Python脚本示例，使用`os`, `os.path`, 和 `pandas`库来完成这个任务。首先，确保已安装了`pandas`库，如果没有可以使用`pip install pandas`命令安装。

import os
import pandas as pd

def extract_files_and_folders(root_path):
    # 初始化空列表存储文件和文件夹路径
    files = []
    folders_with_static = []

    # 遍历根目录及其子目录
    for root, dirs, files_in_root in os.walk(root_path):
        # 将当前目录及文件添加到列表中
        files.extend(files_in_root)

        # 检查子目录名称是否包含'static'
        for dir_name in dirs:
            if 'static' in dir_name:
                folders_with_static.append(os.path.join(root, dir_name))

    # 创建DataFrame并将结果写入Excel
    data = {'Files': files, 'Folders_With_Static': folders_with_static}
    df = pd.DataFrame(data)
    
    excel_file_path = "output.xlsx"  # 替换为你想要保存的Excel文件路径
    df.to_excel(excel_file_path, index=False)  # 将数据写入Excel

# 调用函数并传入你想要提取的根路径
extract_files_and_folders('/path/to/your/root/directory')

在这个脚本中，你需要替换`'/path/to/your/root/directory'`为你要提取文件的实际路径。运行后，它会创建一个名为`output.xlsx`的Excel文件，其中包含所有非'static'文件名和包含'static'的文件夹路径。