使用python和openvino写一个口罩识别代码

好的，以下是一个简单的口罩识别代码，需要使用OpenCV和OpenVINO库：

import cv2
import numpy as np
from openvino.inference_engine import IECore

# 加载OpenVINO的模型
model_xml = 'path/to/model.xml'
model_bin = 'path/to/model.bin'

ie = IECore()
net = ie.read_network(model=model_xml, weights=model_bin)
exec_net = ie.load_network(network=net, device_name='CPU')

# 加载分类标签
classes = ['with_mask', 'without_mask']

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取一帧图像
    ret, frame = cap.read()

    # 预处理图像
    input_blob = cv2.dnn.blobFromImage(frame, size=(224, 224), ddepth=cv2.CV_8U)
    input_blob = np.transpose(input_blob, (0, 3, 1, 2))

    # 运行模型
    outputs = exec_net.infer({'input': input_blob})

    # 解析输出
    output_blob = outputs['output'][0]
    prediction = np.argmax(output_blob)

    # 标注口罩
    label = classes[prediction]
    color = (0, 255, 0) if label == 'with_mask' else (0, 0, 255)
    cv2.putText(frame, label, (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, color, 2)
    cv2.rectangle(frame, (0, 0), (frame.shape[1], frame.shape[0]), color, 2)

    # 显示图像
    cv2.imshow('Mask Detection', frame)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 释放摄像头和窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

该代码使用一个预训练好的模型，输入一帧图像，输出该图像中是否有人佩戴口罩的预测结果。你需要将 `path/to/model.xml` 和 `path/to/model.bin` 替换为你自己的模型文件路径。同时，你还需要将 `classes` 替换为你的分类标签。运行该代码，你将会看到一个实时的口罩识别应用程序。