python 安装openvino
时间: 2023-09-28 16:13:51 浏览: 250
要在Python中安装OpenVINO,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您已经安装了Python。建议使用Python 3.6或更高版本。
2. 下载OpenVINO Toolkit。您可以从Intel官方网站(https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/openvino-toolkit.html)下载适用于您的操作系统的安装程序。
3. 运行OpenVINO安装程序,并按照提示进行安装。在安装过程中,请确保选择安装Python支持。
4. 安装完成后,打开终端或命令提示符,并激活OpenVINO环境。在Windows上,可以运行以下命令:
```
cd C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\bin\
setupvars.bat
```
5. 环境激活后,您可以使用pip安装OpenVINO的Python包。运行以下命令:
```
pip install openvino
```
6. 安装完成后,您可以在Python脚本中导入`openvino`模块,并使用OpenVINO的功能了。
请注意,安装OpenVINO可能会涉及其他依赖项和配置。确保按照Intel官方文档提供的详细说明进行操作,并根据您的操作系统和硬件配置进行适当的设置。
相关问题
python实现openvino2022示例
以下是Python实现OpenVINO 2022示例的基本步骤:
1. 安装OpenVINO 2022并设置环境变量。可以从Intel官网下载OpenVINO 2022,根据安装指南进行安装。
2. 下载并解压示例模型。可以在OpenVINO模型库中选择要使用的模型并下载。
3. 使用Model Optimizer将模型转换为OpenVINO IR格式。在命令行中导航到Model Optimizer目录并运行以下命令:
```
python mo.py --input_model <path_to_model> --output_dir <output_directory> --data_type <data_type>
```
其中,`<path_to_model>`是输入模型的路径,`<output_directory>`是输出目录的路径,`<data_type>`是数据类型(如FP32或FP16)。
4. 加载模型并执行推理。可以使用OpenVINO Inference Engine API在Python中加载模型并执行推理。以下是一个示例代码:
```python
import os
import cv2
import numpy as np
from openvino.inference_engine import IECore
# 加载模型
model_xml = "path/to/model.xml"
model_bin = os.path.splitext(model_xml)[0] + ".bin"
ie = IECore()
net = ie.read_network(model=model_xml, weights=model_bin)
exec_net = ie.load_network(network=net, device_name="CPU", num_requests=1)
# 执行推理
image = cv2.imread("path/to/image.jpg")
input_blob = next(iter(net.inputs))
output_blob = next(iter(net.outputs))
n, c, h, w = net.inputs[input_blob].shape
image = cv2.resize(image, (w, h))
image = image.transpose((2, 0, 1))
image = image.reshape((n, c, h, w))
res = exec_net.infer(inputs={input_blob: image})
output = res[output_blob]
# 处理输出
output = np.squeeze(output)
```
在这个示例中,首先加载模型并创建一个执行网络。然后,读取输入图像并将其调整为模型的输入大小。最后,使用`infer`方法执行推理并获取输出结果。
python配置openvino库的做法
可以参考Intel官网提供的教程,在安装完成OpenVINO后,使用pip安装openvino模块即可。具体步骤可以参考以下链接:https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_install_guides_installing_openvino_python.html
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