openvino python

OpenVINO是英特尔推出的一种高性能计算框架，用于深度学习、计算机视觉和自然语言处理等任务。OpenVINO采用了多种优化技术，包括模型压缩、低精度计算、异步计算和硬件加速等，可以将模型推理速度提升数倍，并支持多种硬件平台。

OpenVINO Python是OpenVINO的Python API，它提供了一系列的Python函数和类，可以方便地进行模型加载、推理、后处理等操作。使用OpenVINO Python，可以快速地将深度学习模型部署到OpenVINO支持的各种硬件平台上，如CPU、GPU、FPGA和VPU等。

使用OpenVINO Python可以快速地开发出高性能的深度学习应用，无论是在嵌入式设备上还是在云端服务器上，都能取得较好的效果。

相关问题

openvino python安装教程

以下是OpenVINO Python安装教程的步骤：

1. 首先，根据您的操作系统，访问OpenVINO官方网站并下载适用于您的操作系统的OpenVINO安装程序。您可以在此链接中找到官方安装教程：[Open＊＊＊_install_guides_installing_openvino_windows.html)

2. 安装要求：在安装OpenVINO之前，请确保您的系统满足以下要求。

3. 下载并运行OpenVINO安装程序。按照安装向导的指示进行操作，选择您想要安装的组件和目标路径。

4. 安装完成后，打开命令提示符（cmd）并激活您的Anaconda环境（如果您使用Anaconda）。您可以使用以下命令激活环境：

   conda activate <your_environment_name>

5. 进入OpenVINO安装目录中的`deployment_tools\model_optimizer\install_prerequisites`目录。根据您的实际安装路径，使用以下命令进入目录：

   cd D:\Program\intel\openvino_2021\deployment_tools\model_optimizer\install_prerequisites

6. 在命令提示符中执行`install_prerequisites.bat`命令以安装OpenVINO的预备组件。等待安装过程完成。

7. 安装完成后，您可以运行OpenVINO的Python示例代码或开发自己的应用程序。请参考OpenVINO官方文档和示例代码以了解更多详细信息。

ubunutu22.04 openvino python环境搭建

好的，以下是在 Ubuntu 22.04 系统上搭建 OpenVINO Python 环境的步骤：

1. 下载 OpenVINO 工具包
首先，你需要从 Intel 官网下载 OpenVINO 工具包。下载链接为：https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/openvino-toolkit/download.html。

2. 安装 OpenVINO 工具包
下载完成后，解压缩工具包并安装。安装命令为：

tar -xzf l_openvino_toolkit_p_<version>.tgz
cd l_openvino_toolkit_p_<version>
sudo ./install_openvino_dependencies.sh
sudo ./install.sh

其中，`<version>` 表示下载的 OpenVINO 工具包的版本号。

在安装过程中，需要指定安装路径，并且选择要安装的组件。这里我们选择安装 Python API。

3. 设置环境变量
完成安装后，需要设置环境变量。在终端中执行以下命令：

source /opt/intel/openvino_2021/bin/setupvars.sh

该命令会设置一些必要的环境变量，方便 Python 脚本调用 OpenVINO API。

4. 安装 OpenVINO Python 库
接下来，你需要安装 OpenVINO Python 库。在终端中执行以下命令：

pip install openvino

5. 运行 Python 示例
安装完成后，你可以运行 OpenVINO Python 示例代码，以验证 OpenVINO Python 环境是否设置正确。示例代码位于 `/opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/demo` 目录下。

在终端中执行以下命令：

cd /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/demo
python demo_squeezenet_download_convert_run.py

该命令会下载 SqueezeNet 模型并将其转换为 OpenVINO IR 格式，最终执行模型推理并输出结果。

希望这些步骤对你有所帮助！