1.获取http://lishi.tianqi.com/beijing/202304.html中的数据。 2.将日期、星期、最高气温、最低气温、天气、风向、风力数据保存到文件或数据库中。 3.最高气温、最低气温、风力为整型。 4.将最高气温、最低气温用折线表现出来。

好的，这个问题需要编写爬虫程序来获取网页数据并进行解析，然后将特定的数据保存到文件或数据库中，并使用数据可视化库来绘制折线图。

以下是一个Python爬虫程序的示例代码，可以获取北京2023年4月的天气数据，并将数据保存到CSV文件中，并使用Matplotlib库绘制折线图：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取网页内容
url = 'http://lishi.tianqi.com/beijing/202304.html'
response = requests.get(url)
html = response.content

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find('div', attrs={'class': 'tqtongji2'}).table
rows = table.tbody.find_all('tr')

# 提取数据
data = []
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    if len(cols) == 0:
        continue
    date = cols[0].text.strip()
    week = cols[1].text.strip()
    high_temp = int(cols[2].text.strip().replace('℃', ''))
    low_temp = int(cols[3].text.strip().replace('℃', ''))
    condition = cols[4].text.strip()
    wind_direction = cols[5].text.strip()
    wind_power = int(cols[6].text.strip().replace('级', ''))
    data.append((date, week, high_temp, low_temp, condition, wind_direction, wind_power))

# 保存数据到CSV文件
with open('weather.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['日期', '星期', '最高气温', '最低气温', '天气', '风向', '风力'])
    writer.writerows(data)

# 绘制折线图
dates = [d[0] for d in data]
high_temps = [d[2] for d in data]
low_temps = [d[3] for d in data]
plt.plot(dates, high_temps, label='最高气温')
plt.plot(dates, low_temps, label='最低气温')
plt.legend()
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('气温(℃)')
plt.title('北京2023年4月天气预报')
plt.show()

请注意，该程序仅供参考，具体实现方式可能因网页结构变化或其他原因而需要进行修改。另外，您需要安装必要的Python库，如Requests、BeautifulSoup、Matplotlib等。