scrapy爬虫实现多页面爬取,在start_requests中可以用两层循环吗?代码如下: def start_requests(self): # 不能双层? for y in range(2011, 2023): for m in range(7, 9): yield Request(url=f'https://lishi.tianqi.com/beijing/{y}09.html')
时间: 2024-03-29 07:36:50 浏览: 15
你在 `start_requests` 方法中使用两层循环是可以的。不过,你需要使用 `yield` 关键字来返回 `Request` 对象,以便 Scrapy 能够抓取这些网页。在你的代码中,你的 URL 是固定的,没有使用循环中的变量 `y` 和 `m`,你需要改进一下。你可以使用 Python 的 f-string 格式化字符串来实现这一点,如下所示:
```python
def start_requests(self):
for y in range(2011, 2023):
for m in range(7, 9):
url = f'https://lishi.tianqi.com/beijing/{y}{m:02d}.html'
yield Request(url=url)
```
这样,你就可以爬取从 2011 年 7 月到 2022 年 8 月的天气数据了。
相关问题
爬取三国演义将requests爬虫转化为scrapy爬虫代码
以下是将requests爬虫转化为Scrapy爬虫的步骤:
1. 创建一个新的Scrapy项目:在命令行中输入“scrapy startproject 项目名称”来创建一个新的Scrapy项目。
2. 创建一个新的Spider:在命令行中输入“scrapy genspider 爬虫名称 爬取网址”来创建一个新的Spider。
3. 在Spider中定义start_urls:在Spider的代码中,定义一个start_urls列表,其中包含要爬取的网址。
4. 在Spider中定义parse方法:在Spider的代码中,定义一个parse方法,用于解析网页并提取所需的数据。
5. 在settings.py中启用管道:在settings.py文件中,启用ITEM_PIPELINES并设置要使用的管道。
6. 在管道中定义处理程序:在管道的代码中,定义一个处理程序,用于处理从Spider中提取的数据。
7. 运行Scrapy爬虫:在命令行中输入“scrapy crawl 爬虫名称”来运行Scrapy爬虫。
下面是一个示例代码,展示如何将requests爬虫转化为Scrapy爬虫:
```
import scrapy
class ThreeKingdomsSpider(scrapy.Spider):
name = 'three_kingdoms'
start_urls = ['http://www.threekingdoms.com/']
def parse(self, response):
# 解析网页并提取所需的数据
title = response.css('h1::text').get()
content = response.css('div.content::text').get()
# 将提取的数据存储到字典中
data = {'title': title, 'content': content}
# 将数据发送到管道进行处理
yield data
```
可以不加上start_requests吗
可以的。如果您不想使用`start_requests`方法生成起始的请求,也可以使用`start_urls`属性来指定起始的URL列表,`Scrapy`会自动为您生成起始的请求,并使用默认的回调函数`parse`来解析响应。以下是一个示例:
```python
import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
start_urls = ['http://www.example.com']
def parse(self, response):
# 在这里编写您的解析代码
pass
```
在这个示例中,我们在`MySpider`类中定义了`start_urls`属性,它是一个包含起始URL的列表。当我们运行这个爬虫时,`Scrapy`会自动为我们生成起始的请求,并使用默认的回调函数`parse`来处理响应。在`parse`方法中,我们可以编写自己的解析代码,提取网页中的数据。需要注意的是,如果您使用`start_urls`属性,就无法像`start_requests`方法那样为请求指定回调函数,而是必须使用默认的回调函数`parse`。