scrapy爬虫实现多页面爬取，在start_requests中可以用两层循环吗？代码如下： def start_requests(self): # 不能双层？ for y in range(2011, 2023): for m in range(7, 9): yield Request(url=f'https://lishi.tianqi.com/beijing/{y}09.html')

你在 `start_requests` 方法中使用两层循环是可以的。不过，你需要使用 `yield` 关键字来返回 `Request` 对象，以便 Scrapy 能够抓取这些网页。在你的代码中，你的 URL 是固定的，没有使用循环中的变量 `y` 和 `m`，你需要改进一下。你可以使用 Python 的 f-string 格式化字符串来实现这一点，如下所示：

def start_requests(self):
    for y in range(2011, 2023):
        for m in range(7, 9):
            url = f'https://lishi.tianqi.com/beijing/{y}{m:02d}.html'
            yield Request(url=url)

这样，你就可以爬取从 2011 年 7 月到 2022 年 8 月的天气数据了。

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爬取三国演义将requests爬虫转化为scrapy爬虫代码

以下是将requests爬虫转化为Scrapy爬虫的步骤：

1. 创建一个新的Scrapy项目：在命令行中输入“scrapy startproject 项目名称”来创建一个新的Scrapy项目。

2. 创建一个新的Spider：在命令行中输入“scrapy genspider 爬虫名称 爬取网址”来创建一个新的Spider。

3. 在Spider中定义start_urls：在Spider的代码中，定义一个start_urls列表，其中包含要爬取的网址。

4. 在Spider中定义parse方法：在Spider的代码中，定义一个parse方法，用于解析网页并提取所需的数据。

5. 在settings.py中启用管道：在settings.py文件中，启用ITEM_PIPELINES并设置要使用的管道。

6. 在管道中定义处理程序：在管道的代码中，定义一个处理程序，用于处理从Spider中提取的数据。

7. 运行Scrapy爬虫：在命令行中输入“scrapy crawl 爬虫名称”来运行Scrapy爬虫。

下面是一个示例代码，展示如何将requests爬虫转化为Scrapy爬虫：

import scrapy

class ThreeKingdomsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'three_kingdoms'
    start_urls = ['http://www.threekingdoms.com/']

    def parse(self, response):
        # 解析网页并提取所需的数据
        title = response.css('h1::text').get()
        content = response.css('div.content::text').get()

        # 将提取的数据存储到字典中
        data = {'title': title, 'content': content}

        # 将数据发送到管道进行处理
        yield data

def start_requests(self): yield scrapy.Request( url=self.page_url, method="POST", headers=self.headers, body=self.body.format(self.tp[self.tp_index], self.page_current, self.start_date, self.end_date), callback=self.parse )

这是一个 Python Scrapy 爬虫程序的 start_requests 方法，用于发送 POST 请求。其中，self.page_url 是请求的 URL 地址，self.headers 是请求的头部信息，self.body 是请求的主体内容，包含格式化字符串，用于传入参数。最后一个参数 callback=self.parse 是请求完成后的回调函数，当请求完成后，会调用该函数进行数据处理。