y_preds.append(preds.numpy())和 y_preds.append(tf.sigmoid(preds).numpy().argmax(axis=1).tolist())的区别

y_preds.append(preds.numpy())将一个TensorFlow张量对象的数值转化成NumPy 数组格式，而y_preds.append(tf.sigmoid(preds).numpy().argmax(axis=1).tolist())则使用Sigmoid函数对张量中的数值进行操作，将其转化成概率值并取得概率最大的标签，然后将标签转换为列表格式。两者的输出结果不同，前者输出张量对象的数值，后者输出一个标签列表。