senet注意力机制中Ftr,Fsq,Fex,Fscale是什么意思
时间: 2023-06-25 20:03:22 浏览: 396
SEnet注意力机制.py
在SENet(Squeeze-and-Excitation Network)中,Ftr、Fsq、Fex和Fscale是用于计算通道注意力权重的关键因子。
其中,Ftr(global average pooling)是对每个特征图的所有像素点进行平均池化,得到一个全局的特征向量。Fsq(squeeze)是将全局特征向量通过一个全连接层压缩成一个小向量,即将特征向量映射到一个低维空间中。Fex(excitation)是再通过一个全连接层将小向量映射回原来的特征向量维度,并进行激活函数的处理。最后,Fscale是将激活后的特征向量与原特征向量相乘,得到每个通道的注意力权重。
通过SENet的注意力机制,可以让网络在训练过程中自适应地学习每个通道的重要性,从而提高网络的性能。
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