详细说说senet注意力机制

SENet（Squeeze-and-Excitation Network）是一种深度学习网络结构，它引入了注意力机制来提高网络的表现。SENt的注意力机制是通过学习每个通道的重要性来自适应地调整每个通道的权重，从而提高网络的表现。具体来说，SENt通过一个全局平均池化层来计算每个通道的重要性，然后通过一个sigmoid函数来将这些重要性归一化到到1之间。最后，这些归一化的重要性被用来调整每个通道的权重，从而提高网络的表现。SENt的注意力机制可以应用于各种深度学习任务，包括图像分类、目标检测和语义分割等。