PyMuPDF>=1.19.0 is required for pdf2docx.

这个错误提示说明你需要安装 PyMuPDF 版本大于等于 1.19.0 才能使用 pdf2docx 工具。你可以通过以下命令来安装最新版本的 PyMuPDF：

pip install PyMuPDF

如果你已经安装了 PyMuPDF，可以使用以下命令升级到最新版本：

pip install --upgrade PyMuPDF

安装完成后，你应该可以正常使用 pdf2docx 工具了。

相关问题

pip install numpy==1.23.0 WARNING: The directory '/root/.cache/pip' or its parent directory is not owned or is not writable by the current user. The cache has been disabled. Check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you should use sudo's -H flag. Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/, https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/, https://pypi.douban.com/simple, https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 1.22.0 Requires-Python >=3.8; 1.22.1 Requires-Python >=3.8; 1.22.2 Requires-Python >=3.8; 1.22.3 Requires-Python >=3.8; 1.22.4 Requires-Python >=3.8; 1.23.0 Requires-Python >=3.8; 1.23.0rc1 Requires-Python >=3.8; 1.23.0rc2 Requires-Python >=3.8; 1.23.0rc3 Requires-Python >=3.8; 1.23.1 Requires-Python >=3.8; 1.23.2 Requires-Python >=3.8; 1.23.3 Requires-Python >=3.8; 1.23.4 Requires-Python >=3.8; 1.23.5 Requires-Python >=3.8; 1.24.0 Requires-Python >=3.8; 1.24.0rc1 Requires-Python >=3.8; 1.24.0rc2 Requires-Python >=3.8; 1.24.1 Requires-Python >=3.8; 1.24.2 Requires-Python >=3.8; 1.24.3 Requires-Python >=3.8; 1.24.4 Requires-Python >=3.8; 1.25.0 Requires-Python >=3.9; 1.25.0rc1 Requires-Python >=3.9; 1.25.1 Requires-Python >=3.9 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement numpy==1.23.0 (from versions: 1.3.0, 1.4.1, 1.5.0, 1.5.1, 1.6.0, 1.6.1, 1.6.2, 1.7.0, 1.7.1, 1.7.2, 1.8.0, 1.8.1, 1.8.2, 1.9.0, 1.9.1, 1.9.2, 1.9.3, 1.10.0.post2, 1.10.1, 1.10.2, 1.10.4, 1.11.0, 1.11.1, 1.11.2, 1.11.3, 1.12.0, 1.12.1, 1.13.0, 1.13.1, 1.13.3, 1.14.0, 1.14.1, 1.14.2, 1.14.3, 1.14.4, 1.14.5, 1.14.6, 1.15.0, 1.15.1, 1.15.2, 1.15.3, 1.15.4, 1.16.0, 1.16.1, 1.16.2, 1.16.3, 1.16.4, 1.16.5, 1.16.6, 1.17.0, 1.17.1, 1.17.2, 1.17.3, 1.17.4, 1.17.5, 1.18.0, 1.18.1, 1.18.2, 1.18.3, 1.18.4, 1.18.5, 1.19.0, 1.19.1, 1.19.2, 1.19.3, 1.19.4, 1.19.5, 1.20.0, 1.20.1, 1.20.2, 1.20.3, 1.21.0, 1.21.1, 1.21.2, 1.21.3, 1.21.4, 1.21.5, 1.21.6) ERROR: No matching distribution found for numpy==1.23.0 Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

这个错误消息显示找不到满足要求的numpy版本1.23.0。可能的原因是该版本的numpy要求使用Python 3.8及以上的版本，而你当前使用的Python版本可能较低。

你可以尝试以下几种解决方案：
1. 检查你当前使用的Python版本，确保它符合numpy 1.23.0的要求。如果需要更新Python版本，请参考相应的文档或使用适合你操作系统的包管理工具进行更新。
2. 如果你无法升级Python版本，你可以尝试安装一个较低版本的numpy，比如安装一个兼容Python版本的1.22.x系列的numpy。
3. 如果你需要使用特定的numpy版本，你可以尝试在其他地方寻找符合要求的二进制安装包，并手动安装。

另外，关于警告信息中提到的缓存目录权限问题，你需要确保当前用户对pip缓存目录（一般为`/root/.cache/pip`）或其父目录具有写权限。如果你是使用sudo运行pip命令，建议添加`-H`标志以确保使用正确的用户和环境。

最后，如果你在Jupyter Notebook中运行此命令，可能需要重启内核以使用更新后的包。

tensorflow-gpu 2.3.0 requires numpy<1.19.0,>=1.16.0, but you have numpy 1.19.0 which is incompatible. tensorflow-intel 2.13.0 requires numpy<=1.24.3,>=1.22, but you have numpy 1.19.0 which is incompatible.

根据错误消息，你遇到了两个不同的依赖冲突问题。

1. 对于tensorflow-gpu 2.3.0，它要求使用的numpy版本应该小于1.19.0，但你当前安装的numpy版本为1.19.0。解决这个问题，你可以尝试升级tensorflow-gpu版本到与你已安装的numpy版本兼容的最新版本。

2. 对于tensorflow-intel 2.13.0，它要求使用的numpy版本应该小于等于1.24.3，但你当前安装的numpy版本为1.19.0。解决这个问题，你可以尝试升级tensorflow-intel版本到与你已安装的numpy版本兼容的最新版本。

在处理这两个依赖冲突问题时，请确保备份你的项目，并在更改依赖版本后进行测试以确保一切正常运行。你可以使用以下命令来升级tensorflow-gpu和tensorflow-intel：

pip install --upgrade tensorflow-gpu
pip install --upgrade tensorflow-intel

如果问题仍然存在，请尝试手动安装特定版本的numpy，以满足两个依赖关系。例如：

pip install numpy==1.18.5    # 安装与两个依赖关系兼容的numpy版本

根据你的具体情况，可能还有其他依赖关系需要解决。确保在做出更改之前仔细检查和测试你的环境。