PyTorch 的最新版本是 1.6.0, torchvision 应该用什么版本
时间: 2024-05-07 07:18:00 浏览: 12
对于 PyTorch 1.6.0,建议使用 torchvision 0.7.0 版本。可以通过以下命令安装:
```
pip install torchvision==0.7.0
```
请注意,某些旧版本的 PyTorch 可能需要使用不同版本的 torchvision,请根据实际情况选择适当的版本。
相关问题
conda install pytorch=1.6.0 torchvision cudatoolkit=11.1 -c pytorch
这个命令是用来在Anaconda环境中安装PyTorch深度学习框架及其对应的依赖库的。具体地,通过conda命令的install子命令,我们可以安装Python的包管理器conda所提供的软件包。
在这个命令中,"pytorch=1.6.0"指定了要安装的PyTorch版本为1.6.0。"torchvision"是PyTorch内置的一个图像处理工具库,也会被安装。"cudatoolkit=11.1"表示使用的CUDA版本为11.1,CUDA是NVIDIA提供的并行计算平台,使用它可以充分发挥显卡的计算能力,提升深度学习任务的效率。
"-c pytorch"这个参数表示从PyTorch的官方conda频道下载安装包。官方频道提供了PyTorch官方发布的软件包,具有很高的可靠性和稳定性。
通过执行这个命令,系统将自动下载并安装指定版本的PyTorch、torchvision和对应的CUDA工具包。安装完成后,你就可以在Python环境中使用PyTorch进行深度学习任务的开发了。
总结起来,这个命令的作用是在Anaconda环境中安装PyTorch和相关工具,使你能够使用PyTorch进行深度学习任务的开发和实验。
torchvision 跟什么版本pytorch兼容
torchvision 的兼容性取决于所使用的 PyTorch 版本。一般来说,torchvision 会和相应 PyTorch 版本一起发布,因此建议使用与 PyTorch 版本相对应的 torchvision 版本。以下是一些常见的 torchvision 和 PyTorch 版本对应关系:
- PyTorch 1.7.0: torchvision 0.8.1
- PyTorch 1.6.0: torchvision 0.7.0
- PyTorch 1.5.0: torchvision 0.6.0
- PyTorch 1.4.0: torchvision 0.5.0
请注意,这只是一些常见版本的对应关系,具体的版本兼容性请参考官方文档。