pytorch和torchvision版本对应关系
时间: 2023-04-10 10:03:29 浏览: 171
PyTorch和torchvision的版本对应关系如下:
PyTorch 1.0.0 对应 torchvision 0.2.1
PyTorch 1.1.0 对应 torchvision 0.3.0
PyTorch 1.2.0 对应 torchvision 0.4.0
PyTorch 1.3.0 对应 torchvision 0.4.2
PyTorch 1.4.0 对应 torchvision 0.5.0
PyTorch 1.5.0 对应 torchvision 0.6.0
PyTorch 1.6.0 对应 torchvision 0.7.0
PyTorch 1.7.0 对应 torchvision 0.8.0
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pytorch和torchvision版本
根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,安装torchvision的方法有两种。一种是根据下载的pytorch版本,去相应的whl文件下载地址下载合适的torchvision版本,然后使用pip install命令进行安装。另一种是先安装torch,然后使用pip install torchvision命令自动安装torchvision。如果无法找到对应的torch版本,可以先安装torch,再使用pip install torchvision命令进行安装。根据引用\[3\]的内容,还可以根据不同的操作系统和CUDA版本进行安装。例如,如果使用的是CUDA 11.1,可以使用pip install torch==1.10.1+cu111 torchvision==0.11.2+cu111命令进行安装。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pytorch、torchvision历史版本的whl文件下载地址、版本对应关系与离线安装方法](https://blog.csdn.net/weixin_39833897/article/details/123072353)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【pytorch 和torchvision 版本对应关系及安装】](https://blog.csdn.net/weixin_44112313/article/details/124442104)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
cuda11.7对应的pytorch和torchvision版本
目前还没有 cuda11.7 对应的官方 PyTorch 和 TorchVision 版本。但是,你可以使用 PyTorch 的 nightly build 版本,该版本具有 CUDA 11.4 和 11.5 的支持,因此可以在 CUDA 11.7 上运行。你可以通过以下命令安装 nightly build 版本:
```
pip install --pre torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu111/torch_nightly.html
```
需要注意的是,nightly build 版本是实验性版本,可能存在一些问题和 bug。如果你需要稳定的版本,请使用官方发布的 PyTorch 和 TorchVision 版本,并选择支持的 CUDA 版本。