pytorch和torchvision版本对应关系

PyTorch和torchvision的版本对应关系如下：

PyTorch 1.0.0 对应 torchvision 0.2.1
PyTorch 1.1.0 对应 torchvision 0.3.0
PyTorch 1.2.0 对应 torchvision 0.4.0
PyTorch 1.3.0 对应 torchvision 0.4.2
PyTorch 1.4.0 对应 torchvision 0.5.0
PyTorch 1.5.0 对应 torchvision 0.6.0
PyTorch 1.6.0 对应 torchvision 0.7.0
PyTorch 1.7.0 对应 torchvision 0.8.0

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相关问题

pytorch和torchvision版本

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，安装torchvision的方法有两种。一种是根据下载的pytorch版本，去相应的whl文件下载地址下载合适的torchvision版本，然后使用pip install命令进行安装。另一种是先安装torch，然后使用pip install torchvision命令自动安装torchvision。如果无法找到对应的torch版本，可以先安装torch，再使用pip install torchvision命令进行安装。根据引用\[3\]的内容，还可以根据不同的操作系统和CUDA版本进行安装。例如，如果使用的是CUDA 11.1，可以使用pip install torch==1.10.1+cu111 torchvision==0.11.2+cu111命令进行安装。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pytorch、torchvision历史版本的whl文件下载地址、版本对应关系与离线安装方法](https://blog.csdn.net/weixin_39833897/article/details/123072353)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【pytorch 和torchvision 版本对应关系及安装】](https://blog.csdn.net/weixin_44112313/article/details/124442104)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

cuda12.1 对应pytorch和torchvision版本

对于 CUDA 12.1，PyTorch 1.7.0 及以上版本支持 CUDA 11.0、11.1 和 11.2，但不支持 CUDA 12.1。而 Torchvision 的版本则与 PyTorch 的版本相对应，所以也不支持 CUDA 12.1。如果需要使用 CUDA 12.1，建议等待 PyTorch 和 Torchvision 的更新版本。