安装本机对应的版本的pytorch和torchvision

安装本机对应版本的PyTorch和torchvision通常涉及以下几个步骤，假设您是Windows、macOS或Linux用户：

1. **Python环境检查**:
首先确认您的系统已经安装了Python。打开命令行终端（Windows用户可以按Win+R键输入`cmd`），然后输入 `python --version` 看是否显示Python版本。

2. **选择包管理器**:
对于Windows，常用的是pip，MacOS和Linux通常内置pip。如果未安装，可以从Python官网下载并按照说明安装。

3. **安装PyTorch**:
在命令行中运行：

   pip install torch torchvision

这将自动安装最新稳定版的PyTorch及其相关的torchvision库。如果您需要特定版本，可以在安装命令后加上版本号，例如 `pip install torch==1.9.0 torchvision==0.10.0`，记得替换版本号为实际想要的版本。

4. **验证安装**:
安装完成后，通过以下命令测试安装：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"
   python -c "import torchvision; print(torchvision.__version__)"

如果这两个命令分别返回PyTorch和torchvision的版本号，那么就成功安装了。

5. **设置CUDA支持**:
如果您的电脑有GPU，并且想使用CUDA加速，还需要安装CUDA和cuDNN。这一步会比较复杂，具体可参考官方文档：https://pytorch.org/get-started/locally/