Ubuntu 18.04手把手教程：安装PyTorch 1.9.0和torchvision 0.10.0

本教程详细介绍了如何在Ubuntu 18.04操作系统上安装PyTorch 1.9.0和torchvision 0.10.0，特别针对初学者设计，旨在帮助他们轻松搭建深度学习开发环境。首先，我们通过Anaconda创建一个独立的虚拟环境来保持环境的整洁和隔离。 1. **创建虚拟环境** - 在终端中打开Anaconda，右键点击桌面后选择"打开终端"。 - 使用`conda create -n 虚拟环境名称 python版本`命令创建新环境，例如`conda create -n pytorch1.9 python=3.7`。 - 创建时会询问是否确认创建，输入'y'以继续。 - 环境创建完成后，通过`conda activate 环境名`来激活新环境，如`conda activate pytorch1.9`。 2. **环境激活与管理** - 激活虚拟环境后，终端提示符会显示所激活的环境名称，便于识别。 - 使用`conda deactivate`命令关闭当前环境，通常在项目结束时或切换到其他环境时使用。 3. **安装PyTorch和torchvision** - 官方提供了不同版本的PyTorch下载链接：[PyTorch历史版本](https://pytorch.org/get-started/previous-versions)。 - 在这里下载对应版本的安装包，例如1.9.0。 - 运行安装命令后，系统会提示安装进度，安装完成时会显示安装成功的消息，可以通过`pip list`检查pytorch和torchvision是否已成功安装。 这个教程提供了一个完整的步骤指南，对于那些初次接触深度学习和Ubuntu 18.04的用户来说，是构建开发环境的重要参考资料。遇到问题时，作者建议读者参考其博客并可直接联系作者寻求帮助，以确保顺利搭建并开始他们的深度学习探索之旅。