ubuntu 18.04安装pytorch
时间: 2023-10-28 07:00:06 浏览: 210
您可以按照以下步骤在Ubuntu 18.04上安装PyTorch:
1. 确保您的系统已安装Python,可以通过运行以下命令来检查:
```
python3 --version
```
2. 安装pip包管理器,如果还未安装,可以运行以下命令进行安装:
```
sudo apt update
sudo apt install python3-pip
```
3. 安装PyTorch,可以使用pip命令进行安装。根据您的硬件配置选择适当的安装命令,例如:
- 如果您的系统支持CUDA:
```
pip3 install torch torchvision
```
- 如果您的系统不支持CUDA:
```
pip3 install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
4. 安装完成后,您可以通过运行以下命令验证PyTorch是否成功安装:
```
python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"
```
这样就完成了在Ubuntu 18.04上安装PyTorch的过程。希望对您有所帮助!如果您有任何其他问题,请随时提问。
相关问题
ubuntu18.04安装pytorch
要在 Ubuntu 18.04 上安装 PyTorch,首先需要确保系统已经安装了 Python 3.x。然后,打开终端并运行以下命令来安装 PyTorch:
```
pip3 install torch torchvision
```
这将安装 PyTorch 和 torchvision 包。如果要安装特定版本的 PyTorch,可以在上面的命令中添加版本号,如下所示:
```
pip3 install torch==1.6 torchvision==0.7
```
如果你想要cuda版本的pytorch 那么需要在上面命令后面加上 `torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html`
安装完成后,可以使用以下命令来确认 PyTorch 已成功安装:
```
python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"
```
你可以用其他方法来安装pytorch.如conda,Docker都是可以的。可以根据自己的需求和系统环境来选择。
Ubuntu 18.04安装pytorch0.4.1
要在Ubuntu 18.04安装PyTorch 0.4.1,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 确保你的系统已经安装了Python 3.6。如果没有安装,你可以使用以下命令安装:
```
sudo apt-get install python3.6
```
2. 安装pip工具,用于管理Python包:
```
sudo apt-get install python3-pip
```
3. 使用pip安装PyTorch和torchvision。根据你的需求和系统环境(CPU或GPU)选择相应的命令:
- 如果你的系统只有CPU,使用以下命令进行安装:
```
pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
pip3 install torchvision
```
- 如果你的系统有GPU,并且你的CUDA版本是9.0,使用以下命令进行安装:
```
pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-0.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
pip3 install torchvision
```
- 如果你的系统有GPU,并且你的CUDA版本是9.2,使用以下命令进行安装:
```
pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu92/torch-0.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
pip3 install torchvision
```
4. 安装其他需要的软件包,可以使用以下命令进行快速安装:
```
pip3 install -r requirements.txt
```
请根据你的系统环境和需求,选择相应的命令进行安装。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [everybody_dance_now_pytorch:伯克利AI实验室的“现在所有人跳舞”的PyTorch实施](https://download.csdn.net/download/weixin_42113794/19037558)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pytorch 0.4.1+ubuntu18.04 +python3.67+cuda9.2 安装](https://blog.csdn.net/qq_41895190/article/details/83514752)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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