求序列中的波谷和波峰 python
时间: 2024-02-01 11:16:49 浏览: 25
假设给定一个序列 `seq`,可以通过以下代码找到其波峰和波谷:
```python
peaks = [] # 存储波峰
valleys = [] # 存储波谷
if len(seq) < 3: # 序列长度小于3,无法找到波峰和波谷
pass
else:
for i in range(1, len(seq)-1):
if seq[i] > seq[i-1] and seq[i] > seq[i+1]: # 当前值大于前后值,是波峰
peaks.append(seq[i])
elif seq[i] < seq[i-1] and seq[i] < seq[i+1]: # 当前值小于前后值,是波谷
valleys.append(seq[i])
```
以上代码中,我们对序列从第2个元素到倒数第2个元素进行遍历,如果当前元素比前后元素都大,则为波峰,存入 `peaks` 列表中;如果当前元素比前后元素都小,则为波谷,存入 `valleys` 列表中。最终得到的 `peaks` 和 `valleys` 列表就是序列中的波峰和波谷。
相关问题
python 求信号波峰波谷
可以使用 Python 中的信号处理库 `scipy` 中的 `find_peaks` 函数来求信号的波峰和波谷。
以下是一个简单的示例代码,假设信号存储在一个名为 `signal` 的一维数组中:
```python
import numpy as np
from scipy.signal import find_peaks
# 找到信号的波峰
peaks, _ = find_peaks(signal)
# 找到信号的波谷
valleys, _ = find_peaks(-signal)
# 打印波峰和波谷的值
print('Peaks:', signal[peaks])
print('Valleys:', signal[valleys])
```
在上面的代码中,`find_peaks` 函数返回两个值:第一个是波峰或波谷的位置索引,第二个是该位置的属性(如峰高度、曲线宽度等)。
注意,如果信号中存在峰宽较小的峰,则需要通过 `width` 参数进行调整。此外,可以通过 `prominence` 参数来设置峰的最小高度。
提取波峰和波谷值python
提取波峰和波谷值可以使用Python中的`scipy.signal`库中的`find_peaks`函数。这个函数可以返回信号中的峰值和谷值的索引,以及它们的性质,如它们的宽度、高度和距离等。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
from scipy.signal import find_peaks
# 创建一个信号
x = np.array([0, 1, 0, -1, 0, 1, 0, -1, 0])
# 提取波峰和波谷
peaks, _ = find_peaks(x)
valleys, _ = find_peaks(-x)
# 打印结果
print("波峰索引:", peaks)
print("波谷索引:", valleys)
```
在这个示例中,我们首先创建了一个信号`x`,它包含了一些波峰和波谷。然后,我们使用`find_peaks`函数提取了波峰和波谷的索引。注意,为了提取波谷,我们必须将信号`x`取反。最后,我们打印出了结果,即波峰和波谷的索引。
你也可以使用`find_peaks`函数的参数来控制峰值和谷值的提取。例如,你可以指定峰值和谷值的最小高度、宽度和距离等。有关更多信息,请参阅`find_peaks`函数的文档。