y_score的形状为(2, 13038, 3)y_train的形状是(13038,3)怎么使得它们对应起来画auc曲线python
时间: 2024-01-21 19:18:05 浏览: 28
要画AUC曲线,需要先计算预测概率值和真实标签之间的ROC曲线,再计算曲线下的面积。具体步骤如下:
1. 将 `y_score` 中的概率值提取出来,取第一列作为正例概率。
```python
y_prob = y_score[:, :, 1]
```
2. 计算每个样本的真实标签,即 `y_train` 中的最大值所在的位置。
```python
y_true = np.argmax(y_train, axis=1)
```
3. 使用 `sklearn.metrics.roc_curve` 函数计算ROC曲线。
```python
from sklearn.metrics import roc_curve
fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_true, y_prob)
```
4. 使用 `sklearn.metrics.auc` 函数计算曲线下的面积。
```python
from sklearn.metrics import auc
auc_score = auc(fpr, tpr)
```
5. 使用 `matplotlib` 库绘制ROC曲线。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(fpr, tpr, label=f'AUC = {auc_score:.2f}')
plt.legend()
plt.show()
```
完整代码如下:
```python
import numpy as np
from sklearn.metrics import roc_curve, auc
import matplotlib.pyplot as plt
# y_score的形状为(2, 13038, 3)
y_prob = y_score[:, :, 1] # 取第一列作为正例概率
# y_train的形状是(13038,3)
y_true = np.argmax(y_train, axis=1) # 计算每个样本的真实标签
fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_true, y_prob) # 计算ROC曲线
auc_score = auc(fpr, tpr) # 计算曲线下面积
plt.plot(fpr, tpr, label=f'AUC = {auc_score:.2f}') # 绘制ROC曲线
plt.legend()
plt.show()
```
注意:在绘制ROC曲线时,需要传入的参数 `y_score` 和 `y_train` 是对应的,即它们应该是同一个数据集的预测结果和真实标签。如果 `y_score` 和 `y_train` 不对应,那么计算出来的AUC曲线可能是错误的。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)