队列式分支界限法解决装载问题的时间复杂度

队列式分支界限法解决装载问题的时间复杂度取决于问题的规模和搜索空间的大小。装载问题是一个NP难问题，没有多项式时间的解法，因此最优解的计算是指数级别的。

在队列式分支界限法中，我们通过不断拓展搜索树的节点来寻找最优解。每个节点表示选择装载或不装载一个物品，并计算当前节点的上界（即剩余物品的最大可能装载重量）。然后将节点按照上界进行排序，优先扩展上界较大的节点。

在最坏情况下，队列式分支界限法需要遍历搜索树的所有节点，因此时间复杂度为指数级别，即O(2^n)，其中n为物品的数量。然而，在实际应用中，通过一些启发式方法和剪枝策略，可以有效地减少搜索空间，提高算法的效率。

需要注意的是，具体的实现方式和问题的特性也会影响算法的时间复杂度。以上是对一般情况下队列式分支界限法解决装载问题的时间复杂度的描述。