判断是否为普通三角形测试代码
时间: 2023-07-10 17:14:59 浏览: 160
以下是一个示例代码,用于判断一个三角形是否为普通三角形(非等边、非等腰、非直角三角形):
```python
def is_regular_triangle(a, b, c):
if a == b or a == c or b == c:
return False # 两条边长度相等,不是普通三角形
if a + b <= c or a + c <= b or b + c <= a:
return False # 两条短边之和小于等于长边,不是三角形
return True # 其他情况都是普通三角形
```
其中,参数 a、b、c 分别表示三角形的三条边长,返回值为 True 表示是普通三角形,False 表示不是普通三角形。你可以将这段代码复制到 Python 代码编辑器中,然后调用 is_regular_triangle 函数并传入三角形的三条边长,来测试是否为普通三角形。
相关问题
如何用Python编写超过30行代码来判断一个三角形(三边已知)是否为全等三角形、等腰三角形或者普通三角形?
在Python中,可以使用条件语句和比较运算符来判断一个三角形的类型。首先,你需要检查三条边是否相等,如果相等则是全等三角形;如果不等,再分别检查两边是否相等,则可能是等腰三角形。以下是一个示例代码片段:
```python
def triangle_type(a, b, c):
# 全等三角形
if a == b == c:
return "全等三角形"
# 等腰三角形
elif a == b or b == c or a == c:
return "等腰三角形"
# 普通三角形
else:
sides = [a, b, c]
sides.sort() # 将三边从小到大排序
if sides[0] + sides[1] > sides[2]: # 判断是否存在构成三角形的可能
if sides[0] != sides[1]: # 非等边三角形
return "普通三角形"
else: # 等边三角形
return "等边三角形" # 因为之前已经排除了全等的情况
# 测试
print(triangle_type(3, 3, 3)) # 输出:全等三角形
print(triangle_type(4, 4, 5)) # 输出:等腰三角形
print(triangle_type(6, 7, 8)) # 输出:普通三角形
```
三角形问题是了解等价类划分方法的典型问题。认真阅读下面关于黑盒测试中等价类划分方法的介绍,完成对一个三角形问题的等价类划分,并设计测试用例进行测试,测试发现问题则继续改进代码,直到测试通过,具体要求是:设计一个程序,其功能是能读入代表三角形边长的三个整数 a、b、c,并判断它们是否能构成三角形,如果不能,给出判断提示;如果能,则输出边长为 a、b、c 所构成的三角形是属于等边、等腰还是普通三角形的判断。
等价类划分是黑盒测试中的一种测试方法,将输入和输出的可能值划分为若干个等价类,从每个等价类中选择一些典型值作为测试用例进行测试,可以大大减少测试用例的数量,提高测试效率。
对于一个三角形问题,可以将输入值划分为以下三个等价类:
- 边长为正整数的三元组,可以构成三角形
- 边长为正整数的三元组,不能构成三角形,但至少有一个边长为0
- 边长为正整数的三元组,不能构成三角形,且三个边长都不为0
对于第一个等价类,可以选择以下测试用例:
- (3,4,5),期望输出结果为普通三角形
- (4,4,4),期望输出结果为等边三角形
- (4,4,5),期望输出结果为等腰三角形
对于第二个等价类,可以选择以下测试用例:
- (0,4,5),期望输出提示信息为“不能构成三角形”
- (3,0,5),期望输出提示信息为“不能构成三角形”
- (3,4,0),期望输出提示信息为“不能构成三角形”
对于第三个等价类,可以选择以下测试用例:
- (1,2,3),期望输出提示信息为“不能构成三角形”
- (2,3,5),期望输出提示信息为“不能构成三角形”
- (3,4,8),期望输出提示信息为“不能构成三角形”
下面是一个可能的实现:
```python
def judge_triangle(a, b, c):
if a <= 0 or b <= 0 or c <= 0 or a + b <= c or a + c <= b or b + c <= a:
print("不能构成三角形")
elif a == b and b == c:
print("等边三角形")
elif a == b or b == c or a == c:
print("等腰三角形")
else:
print("普通三角形")
```
你可以使用上述测试用例进行测试,如果测试发现问题,则需要根据测试结果改进代码,直到所有测试用例都通过为止。
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