结合hive的元数据得到impala查询的分区扫描范围

要结合Hive的元数据获取Impala查询的分区扫描范围，可以通过以下步骤进行操作：

1. 确保Impala和Hive之间的元数据同步：确保Impala和Hive共享相同的元数据存储，通常是Hive Metastore。确保Impala和Hive之间的元数据是同步的，可以使用`INVALIDATE METADATA`语句来刷新Impala的元数据缓存。

2. 在Hive中创建一个分区表，并加载数据到分区：使用Hive的`CREATE TABLE`语句创建一个分区表，并使用`LOAD DATA`语句将数据加载到相应的分区中。

3. 在Impala中执行查询，并使用`EXPLAIN`语句获取查询计划：在Impala中执行查询，并使用`EXPLAIN`语句获取查询的执行计划。

EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE partition_column = 'value';

4. 在查询计划中查找`SCAN HDFS`节点：在查询计划中，查找与HDFS扫描相关的节点。这通常是一个名为`SCAN HDFS`的节点。

5. 查找扫描的分区信息：在`SCAN HDFS`节点中，查找分区相关的信息。这些信息通常包括扫描的目录路径、分区谓词等。您可以根据这些信息确定Impala查询的分区扫描范围。

请注意，上述步骤中的查询计划和节点信息可以通过Impala的命令行工具、Impala Web界面或Impala的JDBC/ODBC接口来获取。具体的操作和输出格式可能因Impala版本和工具而有所不同。确保Impala和Hive之间的元数据同步非常重要，以确保Impala能够正确地利用Hive的元数据信息进行查询优化。