用opencv实现对图片感兴趣区域的框选，并同时显示原图和感兴趣的区域

在OpenCV中，实现对图像感兴趣区域的框选并同时显示原图和感兴趣的区域通常涉及以下几个步骤：

1. **导入库**:
首先，需要导入必要的OpenCV库以及可能用于用户交互的Python GUI库（如`cv2`, `numpy`和`matplotlib`）。

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

2. **读取图像**:
使用`cv2.imread()`函数加载图像。

image = cv2.imread('input_image.jpg')

3. **创建GUI窗口**:
如果你想实时地进行操作，可以使用`cv2.namedWindow()`创建一个窗口。

cv2.namedWindow("Original Image")

4. **选择兴趣点**:
可以使用鼠标点击事件来选择感兴趣区域，比如`cv2.setMouseCallback()`。这个函数会在用户按下左键时记录坐标。

def draw_rectangle(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        cv2.rectangle(image, (x, y), (x + 50, y + 50), (0, 255, 0), 2)
        # 保存感兴趣的区域

cv2.imshow("Original Image", image)
cv2.setMouseCallback("Original Image", draw_rectangle)

5. **显示结果**:
使用`cv2.imshow()`绘制带框的图像和原始图像在同一窗口。你可以用两个不同的窗格展示。

# 创建新窗口显示感兴趣区域
crop_window = image[y:y+50, x:x+50]
cv2.imshow("Selected Region", crop_window)

# 等待用户关闭任意窗口退出
while True:
    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if key == ord('q') or key == 27:  # 'q' or ESC
        break

6. **清除回调**:
结束后记得清理鼠标的监听事件。

cv2.destroyAllWindows()
cv2.setMouseCallback("Original Image", None)