each_val_list_ = [rslt[name] for rslt in result_list_cpy]怎么把修改后的each_val_list_再放到result_list_cpy中

时间: 2024-09-07 09:03:04 浏览: 37
`each_val_list_` 是通过列表推导式从 `result_list_cpy` 中提取信息得到的新列表。如果你想要将 `each_val_list_` 中的元素再放回到 `result_list_cpy` 中,你可以通过循环遍历 `each_val_list_` 并将每个元素添加到 `result_list_cpy` 的每个元素中。假设 `result_list_cpy` 中的每个元素都是一个字典,并且你想要将 `each_val_list_` 中的值更新到字典的特定键中。 这里是一个简单的例子来说明如何将 `each_val_list_` 中的元素添加回 `result_list_cpy`: ```python # 假设result_list_cpy是一个包含多个字典的列表 # 并且我们想要将each_val_list_中的元素更新到每个字典的键为'name'的条目中 each_val_list_ = [rslt[name] for rslt in result_list_cpy] for i, dic in enumerate(result_list_cpy): dic['name'] = each_val_list_[i] ``` 在这个例子中,我们首先创建了 `each_val_list_`,然后通过遍历 `result_list_cpy` 并更新每个字典中键为 'name' 的值来将 `each_val_list_` 中的元素添加到 `result_list_cpy` 中。 请注意,这样做实际上是在修改 `result_list_cpy` 中的每个字典,而不是创建一个新的列表。如果你想要保留原始的 `result_list_cpy` 并创建一个新的列表,你可以这样做: ```python new_result_list_cpy = [] for value in each_val_list_: new_dict = {} # 假设你想要保留原来的键值对,并添加新的键值对 for key, original_value in result_list_cpy[0].items(): new_dict[key] = original_value new_dict[name] = value new_result_list_cpy.append(new_dict) ``` 在这个例子中,我们创建了一个新的列表 `new_result_list_cpy`,它包含新的字典,每个字典都是从 `result_list_cpy` 中的字典复制过来,并添加了一个新的键值对。
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for i = 1:ncomp rslt(i).ncomp = i; cal_p = squeeze(cal_preds(i, :)); cal_p = mode(cal_p,1); cal_t = squeeze(cal_trues(i, :)); cal_t = mode(cal_t,1); [cal_confus, rslt_confusionOrder] = confusionmat(cal_t, cal_p); cal_rslt = statsOfMeasure(cal_confus, 0); rslt(i).cal_confus = cal_confus; rslt(i).cal_rslt = cal_rslt; rslt(i).cal_acc = cal_rslt.microAVG(end-1); rslt(i).cal_sen = cal_rslt.microAVG(end-3); rslt(i).cal_spe = cal_rslt.microAVG(end-2); rslt(i).cal_y_true = cal_t; rslt(i).cal_y_pred = cal_p; val_p = squeeze(val_preds(i, :)); val_t = squeeze(val_trues(i, :)); [val_confus, rslt_confusionOrder] = confusionmat(val_t, val_p); val_rslt = statsOfMeasure(val_confus, 0); rslt(i).val_confus = val_confus; rslt(i).val_rslt = val_rslt; rslt(i).val_acc = val_rslt.microAVG(end-1); rslt(i).val_sen = val_rslt.microAVG(end-3); rslt(i).val_spe = val_rslt.microAVG(end-2); rslt(i).val_y_true = val_t; rslt(i).val_y_pred = val_p; mdl = plsda(x_pp, y, i, opts0); trainedModel{i} = mdl; mdl = plsda(x_test_pp,[],i,mdl, opts0); rslt(i).probability = mdl.classification.probability; y_test_pred = mdl.classification.mostprobable; [test_confus, rslt_confusionOrder] = confusionmat(y_test, y_test_pred); test_rslt = statsOfMeasure(test_confus, 0); rslt(i).test_confus = test_confus; rslt(i).test_rslt = test_rslt; rslt(i).test_acc = test_rslt.microAVG(end-1); rslt(i).test_sen = test_rslt.microAVG(end-3); rslt(i).test_spe = test_rslt.microAVG(end-2); rslt(i).test_y_true = y_test; rslt(i).test_y_pred = y_test_pred; 什么意思

# 定义二叉搜索树节点类 class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None # 插入节点 def insert(root, val): if not root: return TreeNode(val) if val < root.val: root.left = insert(root.left, val) else: root.right = insert(root.right, val) return root # 顺序遍历二叉搜索树 def inorderTraversal(root): res = [] if not root: return res res += inorderTraversal(root.left) res.append(root.val) res += inorderTraversal(root.right) return res # 将二叉搜索树转换为双向循环链表 def treeToDoublyList(root): if not root: return None inorder = inorderTraversal(root) head = cur = TreeNode(None) for val in inorder: cur.right = TreeNode(val) cur.right.left = cur cur = cur.right head.right.left = cur cur.right = head.right return head.right # 打印二叉搜索树 def printTree(root, space): if not root: return space += 5 printTree(root.right, space) print(' ' * space, root.val) printTree(root.left, space) # 打印双向循环链表 def printList(head): if not head: return print(head.val, end=' <--> ') cur = head.right while cur != head: print(cur.val, end=' <--> ') cur = cur.right print() # 测试 if __name__ == '__main__': root = None values = [321,34,1443,325,532,321,5,35,36,66] for val in values: root = insert(root, val) bstree = root print('Binary Search Tree:') printTree(bstree, 0) dllist = treeToDoublyList(bstree) print('Doubly Linked List:') printList(dllist)将代码中的value从在代码中输入改为让用户输入

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