查看PyTorch装没装
时间: 2024-09-14 12:01:02 浏览: 43
xlnet-Pytorch:使用Pytorch包装器的简单XLNet实现
要查看是否已经安装了PyTorch,你可以使用Python的`import`语句或者命令行工具来检测。以下是两种常见方法:
**方法一:Python交互式命令**
- 打开Python交互模式(如IDLE、Jupyter Notebook等):
```python
try:
import torch
print("PyTorch已经安装.")
except ImportError:
print("PyTorch未安装或未导入成功.")
```
如果`torch`模块能够正常导入,则说明已安装;如果导入失败则表示未安装。
**方法二:命令行(Windows/Linux/Mac)**
1. 在命令行中输入 `pip list` 或者 `conda list`(如果你使用的是Anaconda环境):
- Windows: 打开命令提示符(cmd)或PowerShell
- Linux/Mac: 打开终端
2. 搜索 "torch" 和 "torchvision"(如果安装了这两个额外的库):
- 如果看到类似 "torch" (version) 的条目,就表明PyTorch已安装。
如果没有查到相应的条目,那就意味着PyTorch尚未安装。
**相关问题--:**
1. 如何检查PyTorch的版本信息?
2. 如果PyTorch未安装,应该去哪里下载安装?
3. 我在虚拟环境下安装了PyTorch,如何独立验证这个环境?
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