opencv吃显卡么

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，主要用于实时图像处理、计算机视觉任务和机器学习应用。它本身并不直接“吃”显卡，而是可以利用GPU（图形处理器）来加速某些计算密集型的操作，如图像处理的滤波、特征检测等，通过CUDA或其他并行计算平台来提升性能。

当涉及到深度学习相关的功能，比如人脸检测、物体识别等，OpenCV可能会使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch），这些框架通常会利用GPU进行训练和推理，此时就涉及到GPU资源的消耗。

因此，是否使用GPU以及显卡的性能对OpenCV的性能有很大影响，特别是当你处理大规模的数据或者需要高性能实时处理的时候。如果你的项目涉及大量计算，考虑升级显卡或者优化OpenCV设置对于提高效率是必要的。