报错为object has no attribute 'step'

抱歉，我之前的回答有误。在PyTorch中，`torch.optim.lr_scheduler.StepLR`是一个学习率调度器，而不是优化器本身，因此无法对调度器对象调用`step()`方法。

要实现从第24轮开始每一轮学习率衰减0.1倍，你可以使用以下代码：

import torch
from torch.optim import SGD
from torch.optim.lr_scheduler import StepLR

# 定义初始学习率和衰减步长
initial_lr = 0.0001
decay_factor = 0.1
decay_step = 24

# 定义优化器和模型
optimizer = SGD(model.parameters(), lr=initial_lr)
scheduler = StepLR(optimizer, step_size=decay_step, gamma=decay_factor)

# 训练循环
for epoch in range(num_epochs):
    # 训练模型的代码
    
    # 更新学习率
    if epoch >= decay_step:
        scheduler.step()

在这个示例中，我们先定义了优化器为`torch.optim.SGD`，并将其学习率设置为初始学习率。然后，我们创建了一个`StepLR`调度器，并将其与优化器关联起来。在训练循环中，我们检查当前轮次是否大于等于衰减步长（24），如果是，则调用`scheduler.step()`来更新学习率。

希望这次能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。