网络爬虫是如何工作的？在Python中，如何使用requests库发起网络请求并解析HTML内容？请结合实例详细说明。

网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序，它的基本工作原理是从一个或多个初始URL开始，按照一定的规则抓取网页，解析内容，并从中提取所需信息。为了解答你的问题，我推荐查看这份资料：《网络爬虫课件，详细透彻的ppt》。这份课件将帮助你深入理解网络爬虫的机制，并提供实用的编程指导。

参考资源链接：[网络爬虫课件，详细透彻的ppt](https://wenku.csdn.net/doc/7yzd91y93w?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，要使用Python中的requests库发起网络请求，你可以按照以下步骤进行：
1. 导入requests库，并准备目标网页的URL。
2. 使用requests.get()方法发起GET请求，并可选地添加headers参数模拟浏览器访问。
3. 通过response.text获取HTML内容或通过response.json()解析JSON格式的数据。
4. 根据需要对获取的数据进行处理，例如使用正则表达式或BeautifulSoup解析HTML。

以下是一个使用requests库获取网页内容的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标网页URL
url = '***'
# 设置请求头模拟浏览器访问
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}

# 发起GET请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 使用BeautifulSoup解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 假设我们要抓取所有的段落文本
    paragraphs = soup.find_all('p')
    for p in paragraphs:
        print(p.get_text())
else:
    print('请求失败，状态码:', response.status_code)

通过上述代码，我们不仅可以发起网络请求，还能解析网页中的HTML文档结构，并提取出所有段落的文本内容。

为了完整地掌握网络爬虫的工作流程，你应当深入学习网络请求与响应的机制、HTML解析技术以及数据提取方法。此外，考虑到网络爬虫可能面临的法律和道德问题，了解相关法律法规也是非常必要的。《网络爬虫课件，详细透彻的ppt》能够提供这些知识的全面覆盖，是学习网络爬虫的理想教材。

参考资源链接：[网络爬虫课件，详细透彻的ppt](https://wenku.csdn.net/doc/7yzd91y93w?spm=1055.2569.3001.10343)