3、创建10到100之间1行59列的随机数组，统计不同分数段的人数，画相应的饼图，如90分以上的A，80分以上的B，70分以上的C，60分以上的D，60分以下的E。（用python 解决）

首先，我们需要导入必要的库，然后生成一个指定范围内的随机数组，接着计算每个分数段的人数，并绘制饼图。以下是Python代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数组
np.random.seed(42)  # 设置随机种子保证结果可复现
scores = np.random.randint(10, 101, size=(1, 59))

# 统计分数段人数
bins = [0, 60, 70, 80, 90, 101]  # 分数段边界
counts = np.histogram(scores.flatten(), bins=bins)[0]

# 创建标签名
labels = ['E', 'D', 'C', 'B', 'A']

# 绘制饼图
plt.pie(counts, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
plt.title('Score Distribution')
plt.axis('equal')  # 保持圆形，不是扇形
plt.show()

这个代码首先生成了一个1行59列的随机整数数组，然后使用`numpy.histogram`函数按照给定的分数段划分并计算每个区间的频数。最后通过`matplotlib.pyplot.pie`函数创建了饼状图，展示各个分数段的人数占比。