如何用virtualenv创建python3.7的环境

要使用 `virtualenv` 创建 Python 3.7 环境，您需要先确保已经安装了 `virtualenv` 工具。然后，您可以按照以下步骤创建 Python 3.7 环境：

1. 打开终端或命令提示符，并导航到您想要创建环境的目录。

2. 创建一个新的虚拟环境。在命令行中运行以下命令：

   virtualenv -p /usr/bin/python3.7 myenv

这将使用 Python 3.7 创建一个名为 `myenv` 的虚拟环境。请注意，您需要将 `/usr/bin/python3.7` 替换为 Python 3.7 解释器的路径，以确保使用正确的 Python 版本。

3. 激活虚拟环境。在命令行中运行以下命令：

- 对于 Windows 系统：

     myenv\Scripts\activate

- 对于 macOS/Linux 系统：

     source myenv/bin/activate

这将激活名为 `myenv` 的虚拟环境。

4. 现在，您可以在虚拟环境中安装所需的软件包，例如 TensorFlow 1.15.0。在激活的虚拟环境中运行以下命令进行安装：

   pip install tensorflow==1.15.0

这将安装 TensorFlow 1.15.0 版本及其相关依赖项。

完成以上步骤后，您就成功创建了一个使用 Python 3.7 的虚拟环境，并在其中安装了 TensorFlow 1.15.0。您可以在该虚拟环境中开展您的项目工作。

请注意，如果您使用的是不同的操作系统或 Python 安装路径，请相应地调整命令中的路径和名称。