基于MATLAB，用频率采样法分别设计一个低通和一个高通滤波器，技术指标自定。在 过渡带加入1个或2个过渡点，调整过渡点的幅值大小，画出并比较其幅频特性波形、单 位响应波形。通过反复尝试，使得滤波器阻带衰减达到最低，此时过渡点的幅度值是多 少?

在MATLAB中，设计低通和高通滤波器通常使用`fir1`或`firpm`函数来创建有限冲激响应（FIR）滤波器，而`freqs`函数用于绘制幅频特性和相频特性。频率采样法（Frequency Sampling Method, FSM）则是利用已知的理想滤波器频率响应来确定FIR滤波器系数。

下面是一个基本步骤示例：

1. 设定滤波器参数：
- **低通滤波器**：决定截止频率（如0.5 * Nyquist Frequency），选择阶数（如100），可能设定过渡带宽度和衰减（如-3dB或更小）。
- **高通滤波器**：同样设定截止频率（如Nyquist Frequency / 2），过渡带和衰减。

2. 使用`fir1`或`firpm`设计滤波器：

   % 设计低通滤波器
   lowPassFilter = fir1(order, cutoffFrequency, 'low');
   
   % 设计高通滤波器
   highPassFilter = fir1(order, cutoffFrequency, 'high');

3. 调整过渡点：
- 如果有1个过渡点，可以手动调整FIR滤波器的特定系数以改变过渡区。
- 如果有2个过渡点，可能需要使用`firls`或自定义算法调整滤波器的多个点。

4. 绘制特性：

   % 幅频特性
   [b, a] = freqz(lowPassFilter, highPassFilter);
   plot(bw, abs(b), 'LineWidth', 2); % bw是频率轴，abs(b)是幅值
   legend('Low Pass', 'High Pass');
   xlabel('Frequency (Hz)');
   ylabel('Magnitude');

   % 单位响应
   impulse([lowPassFilter, highPassFilter]);
   grid on;

5. 检查阻带衰减：
使用`db`函数测量阻带内的衰减：

   dbGain = db(abs(highPassFilter));
   % 查找阻带内第一个低于预设衰减的点的位置
   minDecayIndex = find(dbGain < desiredAttenuation, 1);

6. 调整过渡点幅度值：
可以尝试修改特定的滤波器系数（通常是靠近过渡带的那些），直到阻带衰减满足要求。具体幅度值取决于所选的系数位置和数值。