加权平均法 卡尔曼滤波法

加权平均法（Weighted Average Method）是一种用于计算数据加权平均值的方法。它根据每个数据点的权重将其乘以相应的权重值，然后将所有加权值相加，最后再除以总权重值的和来计算平均值。

卡尔曼滤波法（Kalman Filtering）是一种用于估计系统状态的统计滤波方法。它通过将过去的观测数据和系统模型结合起来，利用贝叶斯推断的原理，通过递归地计算预测和更新步骤，实时地估计系统当前的状态。

这两种方法在不同的领域和应用中有着广泛的应用。加权平均法常用于统计分析、数据处理和决策制定等领域，而卡尔曼滤波法则常用于信号处理、控制系统、导航系统等领域，特别是在需要估计动态系统中隐藏的状态时非常有用。