linux配置hive

时间: 2023-11-09 08:06:27 浏览: 52
好的,关于在Linux上配置Hive,需要进行以下步骤: 1. 安装Java环境 2. 下载Hive安装包并解压 3. 配置Hive环境变量 4. 配置Hadoop环境变量 5. 配置Hive的配置文件hive-site.xml 6. 启动Hive服务 具体步骤可以参考Hive官方文档或者相关教程。
相关问题

linux配置spark Hive

要在Linux上配置Spark Hive,你需要执行以下步骤: 1. 将Spark纯净版的jar包上传到HDFS。使用以下命令: hdfs dfs -mkdir /spark-jars hdfs dfs -put /opt/spark/jars/* /spark-jars 这将在HDFS上创建一个目录并将Spark的jar包上传到该目录中。 2. 配置Hive环境变量。打开/etc/profile文件,并添加以下两行代码: export HIVE_HOME=/export/server/hive export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH 这将设置Hive的安装目录并将其添加到系统的环境变量中。 3. 启动Hive的metastore服务。使用以下命令: nohup hive --service metastore 2>&1 > /tmp/hive-metastore.log & 这将在后台启动Hive的metastore服务,并将日志输出到/tmp/hive-metastore.log文件中。 4. 配置Spark与Hive的连接。在spark/conf/目录下创建一个hive-site.xml文件,并将以下内容添加到文件中: <!-- 默认数仓的路径 --> <!-- spark保存数据的路径的配置名叫spark.sql.warehouse.dir 如果SparkSQL找到了hive.metastore.warehouse.dir,那么 就用hive.metastore.warehouse.dir的值作为 spark.sql.warehouse.dir 如果找不到hive.metastore.warehouse.dir配置,就用默认的路径名 /root/spark-warehouse/ --> <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive/warehouse</value> </property> <property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://node1:9083</value> </property> 这将配置Hive的元数据仓库目录和连接信息,使Spark能够与Hive进行交互。 5. 修改hive-site.xml文件,添加Spark依赖位置和Hive执行引擎配置。将以下内容添加到hive-site.xml文件中: <!--Spark 依赖位置(注意:端口号必须和namenode的端口号一致)--> <property> <name>spark.yarn.jars</name> <!--<value>hdfs://hadoop:8020/spark-jars/*</value>--> <value>hdfs://hadoop:9000/spark-jars/*</value> </property> <!--Hive 执行引擎--> <property> <name>hive.execution.engine</name> <value>spark</value> </property> <!--Hive 和 Spark 连接超时时间--> <property> <name>hive.spark.client.connect.timeout</name> <value>10000ms</value> </property> 这将配置Spark的依赖位置以及设置Hive使用Spark作为执行引擎的参数。 以上是在Linux上配置Spark Hive的步骤。请根据你的实际情况进行相应的配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

Linuxhive配置文件

在Linux中,Hive的配置文件主要包括hive-env.sh和hive-site.xml。 在安装Hive之前,需要先安装JDK8、Hadoop-2.7.0和MySQL 5.6.x,并关闭防火墙。 配置文件hive-env.sh是Hive的环境配置文件,用于设置Hive运行时的环境变量和参数。可以通过编辑该文件来配置Hive的内存、日志路径等相关配置。 配置文件hive-site.xml是Hive的主要配置文件,用于配置Hive的各种属性和选项。在该文件中,可以设置Hive的元数据存储方式、数据库连接信息、Hadoop集群配置等。 通过编辑这两个配置文件,可以根据需要自定义和调整Hive的配置,以满足特定的应用需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Linux端安装hive及其配置](https://blog.csdn.net/qq_39394264/article/details/88775791)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [Hive安装配套资源.zip](https://download.csdn.net/download/qq_45797116/73978964)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

GDAL-3.6.2-cp310-cp310-win32.whl.zip

GDAL-3.6.2-cp310-cp310-win32.whl.zip

scipy-1.3.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

py依赖包

一个黑暗的房间-一个极简主义的文字冒险.zip

一个黑暗的房间-一个极简主义的文字冒险.zip

Oracle数据库实用教程第三章 PL/SQL程序设计.pptx

Oracle数据库实用教程第三章 PL/SQL程序设计.pptx

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

粒子群多目标算法matlab代码【MATLAB代码实现】定义优化问题参数

# 1. 粒子群多目标算法简介 ## 1.1 什么是粒子群算法? 粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法,灵感来源于鸟群或鱼群等生物群体的行为。每个“粒子”代表问题空间中的一个候选解,而整个粒子群代表了候选解的一个群体。粒子在解空间中搜索最优解,通过个体的经验和群体的协作来不断调整自身位置和速度,从而逐步靠近最优解。 ## 1.2 粒子群算法在多目标优化中的应用 粒子群算法最初是针对单目标优化问题提出的,但后来被扩展应用到了多目标优化领域。与单目标优化不同,多目标优化需要考虑多个冲突的目标函数,因此粒子群算法的应用在多目标优化中具有一定的挑战性。 ## 1.3 粒子群多目标算法原理解

具体操作:你可以将 PyTorch 安装路径添加到环境变量中,或者使用 PyCharm 等集成开发环境来设置 Python 解释器。

好的,以下是具体的操作步骤: 添加 PyTorch 安装路径到环境变量中: 1. 打开计算机的属性,点击高级系统设置; 2. 在弹出的窗口中,点击环境变量; 3. 在系统变量中,找到 PATH 变量,点击编辑; 4. 在编辑系统变量窗口中,点击新建; 5. 输入 PyTorch 安装路径,例如 `C:\Program Files\PyTorch`,点击确定; 6. 点击确定,保存设置。 设置 PyCharm 的 Python 解释器: 1. 打开 PyCharm,点击 File -> Settings 进入设置界面; 2. 在设置界面中,选择 Project -> Project I

TS16949发展史及五大手册的意义.pptx

TS16949发展史及五大手册的意义.pptx

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依

粒子群多目标算法matlab代码【算法实现步骤】计算适应度函数

# 1. 粒子群多目标算法简介 ## 1.1 粒子群多目标算法概述 在多目标优化问题中,粒子群多目标算法是一种常用的元启发式优化算法。它借鉴了鸟群觅食的行为,通过不断调整粒子的位置和速度来搜索最优解空间。相比于传统的单目标优化算法,粒子群多目标算法能够有效解决多目标优化问题。 ## 1.2 算法原理与特点 粒子群多目标算法的核心原理是通过模拟群体中粒子的运动,不断更新粒子的位置和速度,以达到最优解。其特点包括易于实现、收敛速度快、对参数不敏感等。 ## 1.3 相关研究现状分析 目前,粒子群多目标算法在多目标优化领域得到了广泛应用,并在不同领域取得了一定的成果。研究者们也在不断探索