如何使用networkx库检测有向图中是否存在环，并在存在环时打印出相关的边和节点信息？

在Python中，你可以使用`networkx`库中的`has_cycle`函数来检测有向图中是否存在环。这个函数会返回一个布尔值，如果图中有环则返回True，反之False。如果你想找出具体的环，可以结合`find_cycle`函数一起使用。下面是一个简单的例子：

import networkx as nx

# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()
# 添加一些节点和边
G.add_nodes_from(['A', 'B', 'C', 'D'])
G.add_edges_from([('A', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'D'), ('D', 'A')])  # 注意这里形成了一个环

# 检测是否有环
if nx.has_cycle(G):
    print("The graph contains a cycle.")
    
    # 找出环的第一个顶点（起点）
    start_node = list(nx.simple_cycles(G))[0][0]
    
    # 打印环的边和节点
    for edge in nx.simple_cycles(G)[start_node]:
        print(f"Edge: {edge}, Nodes: {edge[0]} -> {edge[1]}")
else:
    print("The graph does not contain a cycle.")

这里的`simple_cycles`函数返回一个生成器，每次迭代都会生成一个环的所有节点作为元组。在这个例子中，我们会从第一个找到的环开始，依次打印每条边及其关联的节点。