networkx中怎么表示有向图的边的起点和终点

在 NetworkX 中，我们可以使用有向图（DiGraph）类来表示有向图。每条有向边在 DiGraph 中表示为一个元组，元组的第一个元素是起点，第二个元素是终点。例如：

import networkx as nx

# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加两个节点
G.add_node(1)
G.add_node(2)

# 添加一条有向边，起点为1，终点为2
G.add_edge(1, 2)

# 获取边的起点和终点
for edge in G.edges():
    start_node = edge[0]
    end_node = edge[1]
    print("起点：{}，终点：{}".format(start_node, end_node))

输出结果为：

起点：1，终点：2

因此，我们可以通过遍历有向图的所有边，并获取每条边的起点和终点，来表示有向图中边的起点和终点。

相关问题

用networkx创建了一个有向无环图，如何能够输出该图从起点到终点的所经过的路径或者能够从起点到达终点的路径

可以使用 NetworkX 提供的 `all_simple_paths` 函数来查找从起点到达终点的所有简单路径。以下是一个示例代码：

import networkx as nx

# 创建一个有向无环图
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 5)])

# 定义起点和终点
start_node = 1
end_node = 5

# 查找从起点到达终点的所有简单路径
all_paths = list(nx.all_simple_paths(G, start_node, end_node))

# 打印所有路径
for path in all_paths:
    print(path)

这个示例代码中，我们首先创建了一个有向无环图 `G`，然后定义了起点和终点 `start_node` 和 `end_node`。接下来，使用 `nx.all_simple_paths` 函数查找从起点到达终点的所有简单路径，并将其存储在 `all_paths` 变量中。最后，使用循环打印出所有路径。

注意，这段代码只适用于简单路径，即路径上的节点不能重复。如果图中存在环路，或者从起点到达终点的路径不唯一，需要进行适当的修改。

用networkx创建了一个有向无环图，用该图的节点表示列车调度的车站股道和区间的链接关系，忽略边的权重，仅考虑节点间的移动，如何能够表示出多辆列车在改图从起点到终点的运行过程，能否用代码表示出来？

可以使用一个列表来记录每个节点上所停靠的列车，每个列表元素表示一个列车，包含列车的编号、当前停留的时间和下一站的目的地。具体的实现步骤如下：

1. 初始化每个节点的列车列表为空。
2. 对于每辆列车，初始化其编号、起点、终点和出发时间等信息，将其添加到起点节点的列车列表中。
3. 循环直至所有列车都到达终点节点为止：
a. 遍历所有节点，对于每个节点：
i. 如果当前节点上有列车，则更新其停留时间，并根据列车的下一站目的地，将其添加到下一个节点的列车列表中。
ii. 如果当前节点上没有列车，则跳过该节点。
4. 输出每辆列车的运行轨迹。

下面是一个简单的 Python 代码示例：

import networkx as nx

# 创建有向无环图
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 4), (4, 5)])

# 初始化每个节点的列车列表
for n in G.nodes:
    G.nodes[n]['trains'] = []

# 添加列车到起点节点
G.nodes[1]['trains'].append({'id': 1, 'dest': 2, 'time': 0})

# 运行过程
while G.nodes[5]['trains'] != []:
    for n in G.nodes:
        if G.nodes[n]['trains'] != []:
            for t in G.nodes[n]['trains']:
                t['time'] += 1
                if t['dest'] in G.neighbors(n):
                    G.nodes[t['dest']]['trains'].append(t)
                    G.nodes[n]['trains'].remove(t)

# 输出每辆列车的运行轨迹
for n in G.nodes:
    print(f"节点{n}上的列车：{G.nodes[n]['trains']}")