networkx中怎么表示有向图的边的起点和终点
时间: 2024-02-13 09:04:04 浏览: 22
在 NetworkX 中,我们可以使用有向图(DiGraph)类来表示有向图。每条有向边在 DiGraph 中表示为一个元组,元组的第一个元素是起点,第二个元素是终点。例如:
```python
import networkx as nx
# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()
# 添加两个节点
G.add_node(1)
G.add_node(2)
# 添加一条有向边,起点为1,终点为2
G.add_edge(1, 2)
# 获取边的起点和终点
for edge in G.edges():
start_node = edge[0]
end_node = edge[1]
print("起点:{},终点:{}".format(start_node, end_node))
```
输出结果为:
```
起点:1,终点:2
```
因此,我们可以通过遍历有向图的所有边,并获取每条边的起点和终点,来表示有向图中边的起点和终点。
相关问题
用networkx创建了一个有向无环图,如何能够输出该图从起点到终点的所经过的路径或者能够从起点到达终点的路径
可以使用 NetworkX 提供的 `all_simple_paths` 函数来查找从起点到达终点的所有简单路径。以下是一个示例代码:
```python
import networkx as nx
# 创建一个有向无环图
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 5)])
# 定义起点和终点
start_node = 1
end_node = 5
# 查找从起点到达终点的所有简单路径
all_paths = list(nx.all_simple_paths(G, start_node, end_node))
# 打印所有路径
for path in all_paths:
print(path)
```
这个示例代码中,我们首先创建了一个有向无环图 `G`,然后定义了起点和终点 `start_node` 和 `end_node`。接下来,使用 `nx.all_simple_paths` 函数查找从起点到达终点的所有简单路径,并将其存储在 `all_paths` 变量中。最后,使用循环打印出所有路径。
注意,这段代码只适用于简单路径,即路径上的节点不能重复。如果图中存在环路,或者从起点到达终点的路径不唯一,需要进行适当的修改。
nx代码生成有向图的边列表
可以使用NetworkX库中的`edges()`函数来获取有向图的边列表。该函数返回一个列表,其中每个元素都是有向图中一条边的起点和终点节点组成的元组。
以下是一个示例代码,展示如何使用NetworkX生成有向图并获取其边列表:
```python
import networkx as nx
# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 1)])
# 获取有向图的边列表
edge_list = list(G.edges())
# 打印边列表
print(edge_list)
```
输出结果为:
```
[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 1)]
```
其中,`(1, 2)`表示从节点1指向节点2的一条有向边,依次类推。