networkx 加边权重

在 NetworkX 中，可以使用 `add_weighted_edges_from` 方法来为图中的边添加权重。这个方法可以接收一个包含边的元组和权重的列表的迭代器。例如，下面的代码演示了如何创建一个带权重的有向图：

import networkx as nx

G = nx.DiGraph()
edges = [(1, 2, 0.5), (2, 3, 0.75), (3, 1, 0.25)]
G.add_weighted_edges_from(edges)

在这个例子中，我们使用 `DiGraph` 创建一个有向图，然后使用 `add_weighted_edges_from` 方法添加了三条带权重的边。每条边都表示为一个三元组 (u, v, w)，其中 u 和 v 是边的起点和终点，w 是边的权重。因此，第一条边是从节点 1 到节点 2 的边，权重为 0.5。

一旦图被创建，你可以使用 `edges` 属性来访问图中的所有边。例如，下面的代码将打印出图中所有边的权重：

for u, v, w in G.edges(data='weight'):
    print(f"({u}, {v}): {w}")

输出结果如下：

(1, 2): 0.5
(2, 3): 0.75
(3, 1): 0.25

在这个例子中，我们使用了 `data` 参数来指定我们要获取的边属性。由于我们只对权重感兴趣，因此我们将 `data` 设置为 `'weight'`。这使得 `edges` 属性返回一个三元组 (u, v, w)，其中 w 是边的权重。然后我们使用 `for` 循环遍历所有的边，并打印出它们的权重。