networkx degree
时间: 2023-10-10 22:11:41 浏览: 38
在networkx中,可以使用函数degree来获取一个节点的度(即与该节点相连的边的数量)。具体的使用方法如下:
```python
import networkx as nx
# 创建一个图
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3), (3, 4), (4, 5)])
# 获取节点1的度
degree_of_1 = G.degree(1)
print(degree_of_1) # 输出结果为2,即节点1的度为2
```
在这个例子中,我们创建了一个无向图,并添加了5条边。然后我们使用`G.degree(1)`的方式获取了节点1的度,结果为2,即节点1与2和3两个节点相连。
相关问题
networkx degree的计算
在 NetworkX 中,可以使用 `degree()` 函数来计算无向图或有向图中每个节点的度(即与该节点相连的边的数量)。这个函数将返回一个字典对象,其中节点是键,度是值。
以下是一个简单的例子,演示如何计算一个无向图中每个节点的度:
```python
import networkx as nx
# 创建一个简单的无向图
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3), (3, 4), (4, 5)])
# 计算每个节点的度
degrees = dict(G.degree())
# 输出每个节点的度
for node, degree in degrees.items():
print("Node:", node, "\tDegree:", degree)
```
输出结果为:
```
Node: 1 Degree: 2
Node: 2 Degree: 2
Node: 3 Degree: 3
Node: 4 Degree: 2
Node: 5 Degree: 1
```
从结果可以看出,节点 3 的度最高,因为它有 3 条边连接到其他节点,而其他节点的度都比它低。节点 1 和节点 2 的度相同,因为它们都有 2 条边连接到其他节点。节点 5 的度最低,因为它只有一条边连接到其他节点。
networkx强度
networkx中的强度(strength)是指一个节点的所有边权重之和。可以使用networkx中的degree函数来计算节点的强度,其中weight参数指定边权重的属性名称。
示例代码:
```python
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_edge('A', 'B', weight=3)
G.add_edge('B', 'C', weight=2)
G.add_edge('C', 'D', weight=1)
strengths = dict(nx.degree(G, weight='weight'))
print(strengths)
```
输出结果为:
```
{'A': 3, 'B': 5, 'C': 3, 'D': 1}
```