python的图片转numpy数组

要将图片转换为 numpy 数组，需要使用 Python 的 PIL（Python Imaging Library）库。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image
import numpy as np

# 打开图片并将其转换为 numpy 数组
img = Image.open('image.png')
img_array = np.array(img)

# 显示数组的形状
print(img_array.shape)

在这个示例中，我们打开了名为 "image.png" 的图片，并使用 np.array() 函数将其转换为 numpy 数组。最后，我们打印了数组的形状，以确保它已正确转换。

相关问题

python list转numpy数组

将 Python 的 list 转换为 NumPy 数组可以使用 `numpy.array()` 函数。该函数接受 Python 列表作为输入，返回一个 NumPy 数组。

例如，将 Python 列表 `[1, 2, 3]` 转换为 NumPy 数组可以使用以下代码：

import numpy as np

my_list = [1, 2, 3]
my_array = np.array(my_list)

print(my_array)

输出结果为：

[1 2 3]

如果是多维列表，也可以使用 `numpy.array()` 函数进行转换。例如，将以下 2x3 的列表：

my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

转换为 NumPy 数组可以使用以下代码：

import numpy as np

my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
my_array = np.array(my_list)

print(my_array)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

python如何把numpy数组存入文件

您可以使用NumPy中的`numpy.save()`函数来将NumPy数组存储到文件中。以下是一个简单的示例：

import numpy as np

# 创建一个NumPy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将数组保存到文件中
np.save('my_array', arr)

这将创建一个名为`my_array.npy`的文件，其中包含您的NumPy数组数据。要加载这个数组，您可以使用`numpy.load()`函数：

# 从文件中加载数组
loaded_arr = np.load('my_array.npy')

# 打印数组
print(loaded_arr)

这将输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

请注意，`numpy.save()`和`numpy.load()`函数可以用于存储和加载任何NumPy数组，包括多维数组和具有不同数据类型的数组。