自动编码器信号异常检测matlab

自动编码器是一种常用的信号异常检测方法，可以通过对正常数据进行训练，然后使用训练好的模型来检测异常数据。下面是一个使用MATLAB实现自动编码器信号异常检测的示例：

% 加载数据
load('signalData.mat');

% 创建自动编码器
hiddenSize = 10;
autoenc = trainAutoencoder(trainData', hiddenSize);

% 重构正常数据并计算误差
decodedNormal = predict(autoenc, trainData');
reconErrorNormal = sum((trainData' - decodedNormal).^2);

% 重构异常数据并计算误差
decodedAnomaly = predict(autoenc, testData');
reconErrorAnomaly = sum((testData' - decodedAnomaly).^2);

% 可视化误差
figure;
plot(reconErrorNormal, 'b');
hold on;
plot(reconErrorAnomaly, 'r');
legend('Normal', 'Anomaly');
xlabel('Sample');
ylabel('Reconstruction Error');

在这个示例中，我们首先加载了信号数据，然后使用`trainAutoencoder`函数创建了一个自动编码器。接下来，我们使用训练好的自动编码器对正常数据和异常数据进行重构，并计算了重构误差。最后，我们将正常数据和异常数据的重构误差可视化，以便于检测异常数据。