in和innerjoin的查询速度

在关系型数据库中，IN和INNER JOIN都是用来连接两个或多个表并检索数据的方式，但它们的查询速度可能会受到多种因素的影响，例如表的大小、索引的使用等等。

通常情况下，INNER JOIN比IN更快，因为INNER JOIN利用索引可以快速地定位匹配的数据，而IN则需要进行多次子查询来检索数据。但是，如果表的大小较小，或者IN语句中的值集合较小，则IN可能比INNER JOIN更快。

总的来说，在实际应用中，应该根据具体情况选择使用IN还是INNER JOIN，并根据实际情况进行优化，例如添加适当的索引等。

相关问题

为什么left join 比 innor join 查询快

通常情况下，Inner Join 比 Left Join 查询速度更快。这是因为 Inner Join 只返回两个表中匹配的行，而 Left Join 返回左表中的所有行和与右表匹配的行。因此，当右表中有大量未匹配的行时，Left Join 查询需要更长的时间来返回结果。

但是，有些情况下，Left Join 可以比 Inner Join 查询更快。例如，当左表中的数据比右表中的数据量大得多，而且只需要返回左表中的所有数据和与右表匹配的少数行时，Left Join 可以更快地返回结果。此外，如果使用了正确的索引，Left Join 也可以更快地查询。

总之，查询速度取决于具体情况，需要根据实际情况选择合适的 Join 类型。

SELECT A.ORG_RRN , A.DOC_ID FROM WIP_WO A INNER JOIN WIP_WO B ON B.ORG_RRN = A.ORG_RRN AND B.PARENT_ID = A.DOC_ID INNER JOIN MM_BOM D ON D.ORG_RRN = A.ORG_RRN AND D.NAME = A.RESERVED3 WHERE D.RESERVED8 IN ('LAM') 怎么优化

对于这个查询语句，可以考虑以下优化：

1. 确保表 WIP_WO 和 MM_BOM 上有适当的索引，以便加快连接操作和筛选操作的速度。具体可以根据查询语句中使用的列建立索引，例如在 WIP_WO 上可以建立 (ORG_RRN, DOC_ID, RESERVED3) 的复合索引，在 MM_BOM 上可以建立 (ORG_RRN, NAME, RESERVED8) 的复合索引。

2. 尝试使用 EXISTS 或者 IN 子查询来代替 INNER JOIN，这样可以避免产生笛卡尔积，提高查询效率。

3. 如果数据量较大，可以考虑分批次查询，使用 LIMIT 和 OFFSET 控制每次查询的数据量，避免一次查询过多数据造成性能问题。

下面是使用 EXISTS 来替换 INNER JOIN 的优化示例：

SELECT A.ORG_RRN, A.DOC_ID 
FROM WIP_WO A 
WHERE EXISTS (
    SELECT 1 
    FROM WIP_WO B, MM_BOM D 
    WHERE B.ORG_RRN = A.ORG_RRN 
        AND B.PARENT_ID = A.DOC_ID 
        AND D.ORG_RRN = A.ORG_RRN 
        AND D.NAME = A.RESERVED3 
        AND D.RESERVED8 IN ('LAM')
);

这样可以避免 INNER JOIN 产生的笛卡尔积，提高查询效率。