c 中值滤波

C语言实现中值滤波的基本步骤如下：

1.读入图像数据，存放在一个二维数组中。

2.定义一个与原图像相同大小的二维数组，用于存放中值滤波后的结果。

3.设定窗口大小，例如3*3、5*5等。

4.遍历原图像每个像素点，对于每个像素点，以其为中心，取窗口内所有像素值，将其排序，取中间值作为该像素点的输出值。

5.将输出值存入结果数组中。

6.输出结果数组即为中值滤波后的图像。

以下是一个C语言实现的中值滤波的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define WINDOW_SIZE 3   // 窗口大小为3*3

int main()
{
    int img[5][5] = {
        {1, 2, 3, 4, 5},
        {6, 7, 8, 9, 10},
        {11, 12, 13, 14, 15},
        {16, 17, 18, 19, 20},
        {21, 22, 23, 24, 25}
    };
    int result[5][5];
    int window[WINDOW_SIZE * WINDOW_SIZE];
    int i, j, k, l, mid, temp;

    for (i = 0; i < 5; i++) {
        for (j = 0; j < 5; j++) {
            for (k = 0; k < WINDOW_SIZE; k++) {
                for (l = 0; l < WINDOW_SIZE; l++) {
                    if (i + k - WINDOW_SIZE / 2 < 0 || i + k - WINDOW_SIZE / 2 >= 5 ||
                        j + l - WINDOW_SIZE / 2 < 0 || j + l - WINDOW_SIZE / 2 >= 5) {
                        window[k * WINDOW_SIZE + l] = 0;
                    }
                    else {
                        window[k * WINDOW_SIZE + l] = img[i + k - WINDOW_SIZE / 2][j + l - WINDOW_SIZE / 2];
                    }
                }
            }
            for (k = 0; k < WINDOW_SIZE * WINDOW_SIZE; k++) {
                mid = k;
                for (l = k + 1; l < WINDOW_SIZE * WINDOW_SIZE; l++) {
                    if (window[l] < window[mid]) {
                        mid = l;
                    }
                }
                temp = window[k];
                window[k] = window[mid];
                window[mid] = temp;
            }
            result[i][j] = window[WINDOW_SIZE * WINDOW_SIZE / 2];
        }
    }

    for (i = 0; i < 5; i++) {
        for (j = 0; j < 5; j++) {
            printf("%d ", result[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }

    return 0;
}

以上代码演示了一个简单的5*5的图像进行中值滤波的过程。实际应用中需要注意图像边界问题和处理效率等问题。