用基础的C语言实现中值滤波

中值滤波是一种非线性滤波方法，用于去除图像中的噪声。它的基本思想是用像素点周围的像素的中值来代替该像素的值，从而达到去噪的效果。

以下是用基础的 C 语言实现中值滤波的一个简单示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define SIZE 3

int main()
{
    int i, j, k, l, n, m;
    int img[SIZE][SIZE] = {{10, 20, 30}, {40, 50, 60}, {70, 80, 90}};
    int temp[SIZE*SIZE];

    printf("Original Image:\n");

    for(i = 0; i < SIZE; i++)
    {
        for(j = 0; j < SIZE; j++)
        {
            printf("%d ", img[i][j]);
        }

        printf("\n");
    }

    printf("Processed Image:\n");

    for(i = 0; i < SIZE; i++)
    {
        for(j = 0; j < SIZE; j++)
        {
            n = 0;

            for(k = i - 1; k <= i + 1; k++)
            {
                for(l = j - 1; l <= j + 1; l++)
                {
                    if(k >= 0 && k < SIZE && l >= 0 && l < SIZE)
                    {
                        temp[n++] = img[k][l];
                    }
                }
            }

            for(k = 0; k < n - 1; k++)
            {
                for(l = k + 1; l < n; l++)
                {
                    if(temp[k] > temp[l])
                    {
                        m = temp[k];
                        temp[k] = temp[l];
                        temp[l] = m;
                    }
                }
            }

            img[i][j] = temp[n/2];

            printf("%d ", img[i][j]);
        }

        printf("\n");
    }

    return 0;
}

在这个示例中，我们使用一个 3x3 的二维数组来表示输入图像。对于每个像素，我们遍历其周围的 3x3 的像素，并将其值存储在一个一维数组中。然后我们对这个一维数组进行排序，取其中位数，并将其作为该像素的新值。最终输出处理后的图像。

注意，这个示例中只考虑了输入图像的边缘像素的处理。在实际应用中，我们需要根据具体情况来决定如何处理边缘像素。