pandas 删除最后三行

要删除 Pandas 数据框的最后三行，可以使用 `drop()` 方法和 `tail()` 方法的组合。具体实现代码如下：

df = df.drop(df.tail(3).index)

这里的 `df` 是指 Pandas 数据框，`.tail(3)` 方法可以获取最后三行的数据，`.index` 可以获取这三行数据的索引，最后使用 `drop()` 方法将这三行数据删除。

相关问题

pandas drop 删除前三行 用切片

可以使用切片的方式来删除前三行，假设有一个 DataFrame `df`，可以使用以下代码来删除前三行：

df = df.iloc[3:]

其中 `iloc` 是 pandas 中的一个索引函数，`[3:]` 表示从第四行开始，一直到最后一行，即删除前三行。这也会返回一个新的 DataFrame，原始的 DataFrame 不会被修改。如果想要就地修改原始的 DataFrame，可以将 `inplace=True` 传递给切片操作，如下所示：

df.iloc[3:, :] = df.values[:-3, :]
df = df.iloc[3:, :]

这样就会直接在原始的 DataFrame 上进行修改，而不会返回一个新的 DataFrame。需要注意的是，这里需要使用 `values` 属性来获取 DataFrame 的值数组，然后再进行切片操作。同时，需要使用两个切片操作来分别修改原始的 DataFrame，避免出现 SettingWithCopyWarning 警告。

pandas dataframe 删除行

要删除Pandas DataFrame中的行，可以使用drop函数和axis参数来指定要删除的行的索引或标签。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd

2. 创建DataFrame对象：df = pd.DataFrame(data)

3. 使用drop函数删除指定行：df.drop(['行索引或行标签'], axis=0, inplace=True)

其中，行索引或行标签是你要删除的行的唯一标识。如果要删除多行，可以将要删除的行索引或行标签放在一个列表中。

4. 通过设置axis参数为0，指定按行删除。

5. 通过设置inplace参数为True，实现原地操作，即直接在原始DataFrame上删除行。

以下是一个示例代码，演示了如何在Pandas DataFrame中删除指定行：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

print("原始DataFrame:")
print(df)

# 删除行
df.drop([0, 2], axis=0, inplace=True) # 删除索引为0和2的行

print("删除行后的DataFrame:")
print(df)

在这个示例中，我们创建了一个包含三个列的DataFrame对象，然后使用drop函数删除了索引为0和2的两行。最后，我们打印出删除行后的DataFrame对象。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [在Python的Pandas DataFrame对象中，如何删除特定行，如何删除列？多种方法实现](https://blog.csdn.net/lost0910/article/details/104717200)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [12_Pandas.DataFrame删除指定行和列（drop）](https://blog.csdn.net/qq_18351157/article/details/105785367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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