python将dict写入excel，并且单元格自适应大小

在Python中，我们可以使用pandas库方便地操作数据并将其写入Excel文件，包括处理字典数据。Pandas提供了一个名为`to_excel`的方法，用于将DataFrame对象保存到Excel文件。如果你有一个字典列表，可以先转换成DataFrame，然后写入。

假设你有如下字典列表：

data = [
    {'Name': 'Alice', 'Age': 25},
    {'Name': 'Bob', 'Age': 30},
    {'Name': 'Charlie', 'Age': 35}
]

首先，你需要安装pandas和openpyxl库，如果还没安装，可以使用pip安装：

pip install pandas openpyxl

接着，你可以这样做：

import pandas as pd

# 将字典列表转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 写入Excel文件，设置`engine='openpyxl'`以支持自动调整列宽
df.to_excel('output.xlsx', index=False, engine='openpyxl')

# 使用openpyxl直接操作，让单元格自适应大小
workbook = load_workbook('output.xlsx')
sheet = workbook.active
for row in df.itertuples():
    for col, value in zip(sheet.columns, row[1:]):
        cell = sheet.cell(row=row.Index + 1, column=col.start)
        cell.value = value
        # 设置单元格宽度，这里只是一个例子，可以根据实际需要调整
        cell.column_dimensions[col].width = len(str(value)) * 1.2
workbook.save('output.xlsx')

这段代码会创建一个Excel文件，其中每个字典的键作为列名，值填充到对应行。`openpyxl`引擎能够保持单元格内容自动调整到合适的宽度。