python先写入一行数据，再将dict写入excel，并且单元格自适应大小

在Python中，你可以使用pandas库来处理Excel文件并实现这样的功能。首先，你需要安装pandas和openpyxl库，如果还没有安装可以使用pip命令：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以按照以下步骤操作：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
from openpyxl.styles import Font

2. 创建一个字典（或者其他数据结构），包含你想要写入的数据，包括那行特殊的数据：

data = {
    'Column1': '特殊数据',  # 这里是你的一行数据
    'Column2': 'Value2',
    'Column3': 'Value3'
}

3. 将字典转换成DataFrame：

df = pd.DataFrame([data])  # 如果只有一行数据，可以直接创建 DataFrame

4. 写入Excel文件，使用`to_excel`函数，设置`index=False`避免默认添加索引列，`engine='openpyxl'`用于使用openpyxl引擎支持自动调整单元格大小：

# 自动调整单元格大小
font = Font(size=16)  # 可以为特定单元格设置字体样式

with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, engine='openpyxl')
    # 对于特殊的那一行，可以在写入后手动设置单元格大小和字体
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']
    worksheet['A1'].font = font
    worksheet.column_dimensions['A'].width = 20  # 设置列宽为20(单位为字符)

现在数据已经成功写入Excel，第一行数据的字体和宽度会自动调整。