用matlab语言，写一段BP网络的代码，更能是输入10个参数，输出一个参数，这个输出参数是预测值，同时随机生成数据集进行训练，数据集包含100个数据。

以下是一个简单的BP神经网络代码，输入10个参数，输出一个参数进行预测。同时，我们随机生成了100个数据作为数据集进行训练。

% 随机生成100个数据
X = rand(10, 100);
Y = rand(1, 100);

% 创建神经网络
net = feedforwardnet(10);

% 设置训练参数
net.trainParam.epochs = 500;
net.trainParam.lr = 0.1;
net.trainParam.goal = 0.001;

% 训练神经网络
net = train(net, X, Y);

% 预测值
Y_pred = net(X);

% 显示结果
disp('真实值：');
disp(Y);
disp('预测值：');
disp(Y_pred);