What are the differences between typing.List and list in python?

在 Python 中，`typing.List` 和 `list` 都是用来表示列表的数据类型，但它们有一些微妙的区别。

1. **类型提示（Type Hinting）**:
`typing.List` 是从 `typing` 模块引入的一个泛型类型，用于声明变量或函数参数将存储的是列表。例如：

   from typing import List
   my_list: List[int] = [1, 2, 3]

这里我们明确指出了 `my_list` 将只包含整数。这提高了代码的可读性和文档性，虽然运行时并不强制类型检查。

2. **动态类型 vs 静态类型支持**:
如果你使用了静态类型检查器（如 PyCharm、Mypy 等），`List` 会提供类型安全的优势，帮助开发者发现早期的类型错误。

3. **灵活性**:
`list` 是 Python 内置的动态类型列表，它可以存储任意类型的元素，包括未指定类型的元素。而 `typing.List` 则要求所有元素必须具有相同的类型。

4. **类型推断**:
在没有显式类型注解的情况下，Python 根据赋值和操作自动推断 `list` 类型。而在 `typing` 中，如果想要获得类似的行为，你需要显式地指定类型。

5. **鸭子类型（Duck Typing）**:
Python 自带的 `list` 不受类型约束，如果你不介意类型错误，`typing.List` 的严格类型定义可能不如动态类型灵活。

总的来说，`typing.List` 更加严谨，适合大型项目中提高代码质量和类型安全；而 `list` 则更为灵活，适合快速原型设计和不需要严格类型检查的小规模代码。在实际编程中，两者可以根据具体需求灵活选择使用。