numpy中创建全为0矩阵

在numpy中，可以使用`np.zeros()`函数创建全为0的矩阵。例如，创建一个3行4列的全为0的矩阵，可以使用以下代码：

import numpy as np

zeros_matrix = np.zeros((3, 4))
print(zeros_matrix)

输出结果为：

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]

相关问题

Python3.6.0使用numpy创建下三角矩阵

下面是使用numpy创建下三角矩阵的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3x3的下三角矩阵
a = np.tril(np.ones((3, 3)))
print(a)

输出结果为：

array([[1., 0., 0.],
       [1., 1., 0.],
       [1., 1., 1.]])

解释：

- `np.ones((3, 3))` 创建一个3x3的全为1的矩阵
- `np.tril()` 函数将矩阵转化为下三角矩阵

numpy如何指定行数和列数创建一个全为0的矩阵

可以使用numpy库中的zeros函数来创建一个指定行数和列数，全为0的矩阵。具体方法如下：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的全为0的矩阵
zeros_matrix = np.zeros((3, 4))
print(zeros_matrix)

输出如下：

array([[0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0.]])

在zeros函数中传入一个元组，元组中第一个参数为行数，第二个参数为列数，即可创建一个全为0的矩阵。