创建一个10*10的ndarray对象,且矩阵边界全为1,里面全为0
时间: 2023-04-07 08:04:25 浏览: 290
可以使用numpy库中的zeros函数和slice切片来实现:
```python
import numpy as np
arr = np.zeros((10, 10))
arr[0,:] = 1
arr[-1,:] = 1
arr[:,0] = 1
arr[:,-1] = 1
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]
```
这个ndarray对象是一个10*10的矩阵,边界全为1,里面全为0。
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创建一个10*10的ndarray对象,且矩阵边界全为1,里面全为0;
可以使用numpy库中的zeros函数创建一个10*10的ndarray对象,然后将第一行、最后一行、第一列和最后一列的元素全部赋值为1即可。代码如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个10*10的全矩阵
arr = np.zeros((10, 10))
# 将第一行、最后一行、第一列和最后一列的元素全部赋值为1
arr[, :] = 1
arr[-1, :] = 1
arr[:, ] = 1
arr[:, -1] = 1
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]
```
5、创建一个10*10的ndarray对象,且矩阵边界全为1,里面全为0
好的,这个问题可以回答。可以使用numpy库中的zeros函数创建一个10*10的全0矩阵,然后将边界的行和列赋值为1即可。代码如下:
import numpy as np
arr = np.zeros((10, 10))
arr[0, :] = 1
arr[-1, :] = 1
arr[:, 0] = 1
arr[:, -1] = 1
print(arr)
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