创建一个88的ndarray对象，且矩阵边界全为5，里面主对角线为1，其余为0的矩阵。

你可以使用NumPy库来创建这样一个二维数组（ndarray）。首先，你需要导入NumPy模块，然后可以使用`numpy.eye()`函数生成一个单位矩阵，再加上你想要的边界值。考虑到需要全为5，我们可以将单位矩阵乘以5，然后再替换掉主对角线之外的元素为0。下面是一个示例：

import numpy as np

# 定义矩阵大小
size = 88

# 使用numpy.eye()生成单位矩阵，注意这个函数默认生成的是方阵，我们这里需要指定行数
identity_matrix = np.eye(size)

# 将所有值乘以5
matrix_with_5s = identity_matrix * 5

# 初始化全零矩阵，大小与上面的一样
full_zero_matrix = np.zeros((size, size))

# 只保留主对角线上5的位置，其余位置置为0
main_diagonal_indices = list(range(size))
main_diagonal = matrix_with_5s[main_diagonal_indices, main_diagonal_indices]
full_zero_matrix.flat[::size + 1] = main_diagonal  # 这里通过步长选择主对角线

# 现在full_zero_matrix就是你要的结果
print(full_zero_matrix)