numpy的矩阵运算

numpy是一个常用的数学库，它提供了丰富的矩阵运算功能。你可以使用numpy创建矩阵，并进行各种数学运算。

首先，你可以使用np.array函数来创建numpy矩阵。你可以通过传递一个Python列表或已有的列表类型来创建矩阵。例如，你可以使用以下代码创建一个包含1、2、3的一维矩阵A：
A = np.array([1,2,3])

numpy还支持创建特殊的矩阵。通过np.zeros()函数可以创建一个全为零的矩阵，通过np.eye()函数可以创建一个单位矩阵。

在numpy中，矩阵的乘法操作与数学中的矩阵相乘类似，但要注意一点，如果向量与矩阵相乘时，不满足数学计算规则，numpy会自动将矩阵进行转置。

除了乘法运算外，numpy还支持其他矩阵运算，比如求矩阵的行列式和秩。你可以使用numpy提供的函数来进行这些计算。

总结起来，numpy提供了丰富的矩阵运算功能，你可以使用np.array函数创建矩阵，使用乘法运算对矩阵进行相乘，以及使用其他函数进行一些特殊的矩阵运算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>