python多次读取同一个文件
时间: 2023-09-09 19:06:00 浏览: 49
可以使用以下代码多次读取同一个文件:
```python
with open("filename.txt", "r") as file:
for line in file:
print(line)
# reset the file pointer to the beginning of the file
file.seek(0)
for line in file:
print(line)
```
该代码首先使用“with”语句打开文件,并使用“for”循环逐行读取文件中的内容。然后,使用“seek”方法将文件指针重置为文件的开头,然后再次使用“for”循环读取文件中的内容。这将使您能够多次读取同一个文件。
相关问题
python如何一次性读取多个txt文件
可以使用Python的os和glob模块来一次性读取多个txt文件。具体步骤如下:
1. 导入os和glob模块:
```python
import os
import glob
```
2. 使用glob模块的glob函数获取所有txt文件路径:
```python
file_paths = glob.glob('*.txt')
```
这里使用了通配符*来匹配当前目录下所有的txt文件,返回一个包含文件路径的列表。
3. 循环读取每个txt文件的内容:
```python
for file_path in file_paths:
with open(file_path, 'r') as f:
content = f.read()
# 处理文件内容
```
这里使用了with语句来自动关闭文件,读取文件内容并进行处理。
完整代码示例:
```python
import os
import glob
file_paths = glob.glob('*.txt')
for file_path in file_paths:
with open(file_path, 'r') as f:
content = f.read()
# 处理文件内容
```
注意:上面的代码只适用于当前工作目录下的txt文件。如果需要读取其它目录下的txt文件,需要指定文件路径。
如何一次读取多个tsv文件
您可以使用Python中的pandas库来一次读取多个tsv文件。下面是一个示例代码:
``` python
import pandas as pd
import glob
# 获取所有tsv文件的文件名
files = glob.glob('*.tsv')
# 使用pandas库读取所有tsv文件
dfs = []
for file in files:
df = pd.read_csv(file, sep='\t')
dfs.append(df)
# 将所有数据合并成一个DataFrame
result = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
# 输出合并后的数据
print(result)
```
这个代码首先使用glob模块获取所有tsv文件的文件名,然后使用pandas库读取每个文件并将它们存储在一个列表中。最后,使用concat函数将所有数据合并成一个DataFrame,并输出结果。